具有Python和tesseract编号的OCR不适用于特定示例图像

我试图使用tesseract在这个帧中写入数字，但我的代码不起作用

有什么帮助吗

从PIL导入图像
导入pytesseract
从wand.image导入图像作为Img
导入nltk
从nltk.tokenize导入单词\u tokenize
从nltk.tag导入pos_标记
将numpy作为np导入
导入操作系统
进口cv2
demo=Image.open（“/Users/Desktop/Image\u frames/frame37.png”）
text=pytesseract.image\u to\u字符串（演示）
打印（文本）

在使用页面分割模式（例如PSM 11）时，我得到了不错的效果，还可以通过剪切图像来切断彩色区域

import pytesseract
import cv2

img_cv = cv2.imread("/Users/Desktop/image_frames/frame37.png")

img_rgb = cv2.cvtColor(img_cv, cv2.COLOR_BGR2RGB)
height, width = img_rgb.shape[:2]
img_cut = img_rgb[0:height, int(width/1.2):width]

text = pytesseract.image_to_string(img_cut,lang='eng', config='--psm 11 --oem 1')

print(text)

给你：

100
26
20
-30
♀

---

有错误吗？输出错误？请提供更多的信息，因为它不会给我文本识别。当我尝试使用普通的白色背景和黑色文本时，效果很好。您的示例图像看起来可以在特定区域搜索文本。您是否尝试将图像转换为黑白或灰度？这非常有用，有进一步学习或种族歧视的教科书或网站吗？