Python 试图在Tensorflow中使用未初始化的值变量（使用了sess.run（tf.global\u variables\u initializer（））

我尝试将我的神经网络模型和restore（）函数划分为随机权重为零。 以下是模型代码： （工作正常）

下面是函数：

from __future__ import print_function

import tensorflow as tf
tf.GraphKeys.VARIABLES = tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES
import random
from LogReg import accuracy
from LogReg import W
from LogReg import x,y


# Import MNIST data
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)


def restore(model_file):

    with tf.Session() as sess:

        new_saver = tf.train.import_meta_graph(model_file + ".meta")
        new_saver.restore(sess, model_file)

        with tf.variable_scope("foo", reuse=True):
            temp_var = tf.get_variable("W")
            size_2a = tf.get_variable("b")

        size_2 = tf.shape(size_2a).eval()[0]
        size_1 = tf.shape(temp_var).eval()[0]

        ones_mask = tf.Variable(tf.ones([size_1, size_2]))
        arg = random.sample(xrange(size_1), size_1/2)
        index_num=tf.convert_to_tensor(arg, dtype=tf.int32)
        print("om", ones_mask)
        print("index", index_num)
        print(W)

        zeroes = tf.zeros([size_1/2, size_2])
        update = tf.scatter_update(ones_mask, index_num, zeroes)
        print(update)

        assign_op = W.assign(tf.mul(W, update))
        sess.run(update)
        sess.run(assign_op)
        init_op = tf.global_variables_initializer()
        sess.run(init_op)
        new_saver.save(sess, model_file)
        print("Accuracy_new:", accuracy.eval({x: mnist.test.images, y:mnist.test.labels}))

restore('./MyModel2')

问题是： 1） 它一直在给我写信 FailedPremissionError（回溯见上文）：尝试在此行中使用未初始化的值变量：

update = tf.scatter_update(ones_mask, index_num, zeroes)

不管怎样。我读过这些主题：和（以及许多其他主题），但来自这些主题的建议无助于修复我的bug。 我不明白，只要我运行tf.global_variables_initializer（），初始化有什么问题

2） 所有的权重似乎都设置为零而不是一半，我不明白为什么

请帮帮我，我真的被卡住了。

仅为了记录（以及其他找到本文的人），方法名称已更改，如以下页面所示：

您应该像这样运行

initialize\u all\u variables（）

方法：

import tensorflow as tf
init = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session()
sess.run(init)

---

有些变量的初始化相互依赖。这是一个众所周知的问题。请参阅以获取讨论和信息solutions@YaroslavBulatov，谢谢，这帮助我解决了第一个问题。但是，我仍然不太明白为什么所有的权重似乎都是零。我不确定这是否相关，但我以前遇到过一个问题：函数中的变量不受全局变量初始化器（）的影响，并且它也有助于调用局部变量初始化器（）。这似乎有帮助……你能给出一个最小的、独立的例子来说明剩余的问题吗？它越小，我们就越有可能提供帮助。@PeterHawkins，我想在all ONE矩阵中将随机索引设置为零，然后在权重矩阵上将其相乘->部分权重被随机设置为零，下面是一个小代码段：提前谢谢。initialize_all_variables（）不推荐使用，请参阅