Python 如果存在包依赖关系冲突，如何停止pip安装？

我确实安装了tensorflow gpu==1.12.3，因为我的gpu只能支持CUDA 9，而最新的tensorflow gpu==1.14.0至少需要CUDA 10。包依赖项之一是

tensorboard

我想执行

pip安装tensorflow

。但是，最新版本警告必须安装较新版本的

tensorboard

，然后自动卸载现有版本并安装较新版本。在这种情况下，有没有办法让pip停止，或者至少要求确认，而不是自行进行？我正在尝试找出哪一个兼容版本的

tensorflow

，它不需要与

tensorflow gpu

共享更新版本的包依赖项

编辑

好的，只是澄清一下，这不是一个tensorflow特定的问题，我只是把它作为一个例子，因为我现在正好在做这个

概括来说：我安装了一个较旧版本的包A，它依赖于较旧版本的包B。我想安装包C，它也依赖于包B。但是，最新版本的C需要最新版本的B。当我尝试安装C时，它会自动卸载旧版本的B并安装最新版本。我怎样才能阻止它那样做

现在我唯一的解决方法是安装一个C版本，等待它自动卸载某些东西，然后中断C的安装，然后重新安装已卸载的依赖项包的版本。然后我跳转到下一个旧版本C，然后重复。基本上是一个反复试验的过程

有没有更合适、更优雅的解决方案？我同意它给出一个警告，C需要一个更新版本的B，然后在那个时候终止，或者在继续卸载之前提示确认，而不是在没有请求的情况下自动执行

我使用的是PyCharm的venv，因此，如果有办法恢复对环境的最新更改，即卸载C和安装的任何新依赖项软件包，恢复到执行

pip install C

之前安装的软件包列表，我也可以

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希望这听起来不太复杂 我从来没有在

tensorflow

上做过任何工作，所以我不能在这方面帮助您，但我可以建议您在测试东西时使用虚拟环境，不要冒破坏系统

Python

或升级特定版本的包的风险

python-m venv env

创建名为

env

的虚拟环境

source env/bin/activate

使虚拟环境处于活动状态，

停用

使其保持活动状态

关于覆盖旧软件包，我还没有找到提示安装新版本的选项，也没有找到忽略特定软件包要求的选项。这可能是因为开发人员可以指定需要哪个版本的依赖项，因此如果

pip

发现过时的包，您希望安装的包可能无法与之一起使用

但是，您可以尝试安装最新版本的

tensorflow

，让它安装所需的需求，然后使用

pip uninstall PACKAGE-NAME

简单地卸载它们，并使用

pip install PACKAGE-NAME==x.x.x

安装您想要的版本

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也。似乎他们正在使用CUDA 9.2的1.8版和CUDA 9.1的1.7版。

公平地说，这不是一个tensorflow特定的问题，我只是将其作为一个例子，因为这正是我现在正在尝试的。碰巧我在我的PyCharm venv上做了这件事，所以虚拟环境被覆盖了。我明白了。我建议您尝试我在最后两段中描述的步骤，并告诉我们如何通过pip或其他方式检查给定包的依赖项+版本列表？最好在安装之前，但如果唯一可能的方式必须已经安装了软件包，我想我可以接受。如果有这样一种方法，我想它将大大有助于我管理我的问题。它应该用源代码编写。您应该查找文件

requirements.txt

，其中有包名和版本（可能还有其他内容）或

setup.py

文件（但是，很可能使用

find_packages

函数查找需求）。注意：Source中可能不存在

requirements.txt

，我刚刚发现您可以执行

pip安装--无deps

。我想这可能会解决你的问题