Python H2OFrame将dict转换为全零

我从django模型管理屏幕获取输入值，并在pre_save上调用h2o对其他值进行预测并保存它们

目前，我使用以下方法转换pandas的输入（尝试在此处轻松使用sklearn预处理）：

modelH2OFrame=h2o.H2OFrame（python\u obj=model\u data\u frame.to\u dict（'list'））

它解析并加载。当我一步一步地做的时候，它甚至创建了一个带有值的框架

但是。当我在Django pre_保存中运行这个时，框架返回时完全是空的

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为什么会发生这种情况？有时我会在连接h2o集群时出错或超时——也许这是一个相关的问题？我在pre_save调用中加载H2O模型并进行预测，将它们分配到模型字段，然后关闭H2O集群（在一个函数中）。

熊猫数据帧到H2O帧的转换在Django外部工作正常，但在Django内部失败。问题可能在于Django的pre_save不允许写入/读取H2O在接收python对象时创建的临时.csv文件。一种可能的解决方法是使用

model\u data\u frame.to\u csv（，index=False）

将Pandas数据帧显式写入.csv文件，然后使用

H2O.import\u file（）

将Pandas数据帧转换为H2O帧在Django外部工作正常，但在Django内部失败。问题可能在于Django的pre_save不允许写入/读取H2O在接收python对象时创建的临时.csv文件。一种可能的解决方法是使用

model\u data\u frame.to\u csv（，index=False）

将Pandas数据帧显式写入.csv文件，然后使用

H2O将该文件导入H2O。import\u file（）

似乎更像是Scala问题？似乎更像是Scala问题？