Python 在嵌套文档中查找到熊猫中的数据框

我收集的文件结构如下：

[{
 "id_":abc,
 "username":"John",
 "data":{
   "phone_number":"+123",
   "address":"street 1"
  }
},
{
 "id_":def,
 "username":"Marie",
 "data":{
    "phone_number":"+456",
    "address":"street 2"
  }
}]

我想把所有的电话号码都放在一个数据框里。目前，我正在做以下工作：

resp=collection.find({},{'data.phone_number':1,'_id':0})
df=pd.DataFrame(list(map(lambda x: x['data'],list(resp))))

---

有没有更自然的方法来执行此操作？

如果电话号码是唯一的，您可以使用

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如果它们不是唯一的，那么没有更好的方法，您可以使用聚合管道来实现类似的结果，但它不会真正提高性能。

如果电话号码是唯一的，您可以使用

如果它们不是唯一的，那么没有真正更好的方法，您可以使用聚合管道获得类似的结果，但这并不能真正提高性能

numbers = collection.distinct('data.phone_number')
df=pd.DataFrame(numbers, columns = ['phone_number'])