Python 3.x 我是否可以在Spacy Matcher中使用if-else语句？

我正试图在工作要求上使用Spacy的Matcher，这样我就能找到雇主想要的多年经验

    doc = nlp("""
<ul><li>2-3 years working experience ideal but driven Fresh Grads are welcomed!</li><li>Create elegant and compelling designs for all of Dapat products and Social Media channels</li><li>Knowledge in Social Media / Digital Marketing is a PLUS!</li><li>You are a chameleon - Able to adapt to new challenges, working environments etc.</li><li>Ability to work on multiple projects, prioritize as needed and manage time in an efficient manner</li><li>Knowledge in Adobe Creative Suite / Cloud (Photoshop, Illustrator, InDesign)</li><li>Knowledge in UI/UX tools like Sketch, Invision, Balsamiq - is also a PLUS!</li><li>You are an excellent team player and do not shy away from responsibilities and challenges&nbsp;</li><li>Organized, detail oriented and able to work independently on multiple projects</li><li>Proficiency with office productivity tools including email, web browsers, web apps, database search, spreadsheets/word processors (Google Apps)</li><li>Interest in and familiarity with current tech products</li></ul><div><br></div>
""")

# Initialize the Matcher with the shared vocabulary
matcher = Matcher(nlp.vocab)

# Create a pattern matching the tokens
pattern = [{'IS_DIGIT':True}, {"LEMMA": "year", 'POS':'NOUN'}]
pattern1 = [{'IS_DIGIT': True},{'TEXT':'-'},{'IS_DIGIT':True},{"LEMMA": "year", 'POS':'NOUN'}]
pattern2 = [{'IS_DIGIT': True},{'TEXT':'to'},{'IS_DIGIT':True},{"LEMMA": "year", 'POS':'NOUN'}]
pattern3 = [{'IS_DIGIT': True},{'TEXT':'or'},{'IS_DIGIT':True},{"LEMMA": "year", 'POS':'NOUN'}]
pattern4 = [{'IS_DIGIT': True},{'TEXT':'+'},{"LEMMA": "year", 'POS':'NOUN'}]
pattern5 = [{'IS_ALPHA': True},{'TEXT':'('},{'IS_DIGIT': True},{'TEXT':')'},{'TEXT':'to'},{'IS_ALPHA':True},{'TEXT':'('},{'IS_DIGIT': True},{'TEXT':')'},{"LEMMA": "year", 'POS':'NOUN'}]
pattern6 = [{'lower':'fresh grads'}]

# Add the pattern to the matcher
matcher.add("x years", None, pattern)
matcher.add("z - x years", None, pattern1)
matcher.add("z to x years", None, pattern2)
matcher.add("z or y years",None, pattern3)
matcher.add('x+ years', None, pattern4)
matcher.add('alpha(digit) to alpha(digit) years', None, pattern5)


# Use the matcher on the doc
matches = matcher(doc)
matched = [doc[start:end].text for match_id, start, end in matches]
print("Matches:", matched)

doc=nlp（“”）
2-3年工作经验理想，但欢迎应届毕业生！
为所有Dapat产品和社交媒体渠道创造优雅而引人注目的设计
社交媒体/数字营销知识尤佳！
你是一只变色龙-能够适应新挑战、工作环境等。
能力o在Adobe Creative Suite/Cloud（Photoshop、Illustrator、InDesign）中处理多个项目，根据需要排定优先级，并以高效的方式管理时间
熟悉UI/UX工具（如Sketch、Invision、Balsamiq）也是一个加号！
您是一名优秀的团队合作者，不会回避责任和挑战
组织有序，注重细节，能够独立处理多个项目
熟练使用办公效率工具，包括电子邮件、网络浏览器s、 网络应用程序、数据库搜索、电子表格/文字处理器（谷歌应用程序）
对当前科技产品的兴趣和熟悉程度


""")
#使用共享词汇表初始化匹配器
matcher=matcher（nlp.vocab）
#创建与令牌匹配的模式
模式=[{'IS_DIGIT'：True}，{“引理”：“年”，“位置”：“名词”}]
pattern1=[{'IS_DIGIT'：True}，{'TEXT'：'-'}，{'IS_DIGIT'：True}，{'LEMMA:'year'，'POS'：'NOUN'}]
模式2=[{'IS_DIGIT'：True}，{'TEXT'：'to'}，{'IS_DIGIT'：True}，{'LEMMA:'year'，'POS'：'NOUN'}]
模式3=[{'IS_DIGIT'：True}，{'TEXT'：'or'}，{'IS_DIGIT'：True}，{'LEMMA:'year'，'POS'：'NOUN'}]
pattern4=[{'IS_DIGIT'：True}，{'TEXT'：'+'}，{'LEMMA:'year'，'POS'：'NOUN'}]
模式5=[{'IS_-ALPHA'：True}，{'TEXT'：'（'}，{'IS-DIGIT'：True}，{'TEXT'：'to'}，{'IS-ALPHA'：True}，{'TEXT'：'（'}，{'IS-DIGIT'：True}，{'TEXT'：'）}，{'LEMMA year'，'POS'：'NOUN'}]
模式6=[{'lower'：'fresh grads'}]
#将图案添加到匹配器
matcher.add（“x年”，无，模式）
添加（“z-x年”，无，模式1）
匹配器。添加（“z到x年”，无，模式2）
匹配器。添加（“z或y年”，无，模式3）
匹配器。添加（'x+年'，无，模式4）
匹配器。添加（'字母（数字）到字母（数字）年份'，无，模式5）
#使用文档上的匹配器
匹配=匹配器（文档）
matched=[doc[start:end]。匹配的文本\u id，开始，结束在匹配中]
打印（“匹配：”，匹配）

对于最后一个模式，模式6，我试图匹配新毕业生，所以当我在要求中获得新毕业生时，它只会打印出0年的经验，但如果没有，它只会打印出句子中匹配的任何内容。我是否可以使用if-else语句，如果触发pattern6，那么它将打印匹配项：0年

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提前谢谢你

使用

匹配器本身无法做到这一点。您需要运行matcher，分析结果以查看匹配的模式，然后如果没有找到任何模式，则输出“0年”（例如）

<>也请记住，<代码> Matcher < /代码>模式是针对单个令牌，所以<代码> {“下”：“新鲜梯度”} /代码>与中间的空间不匹配。您需要将其分为两种令牌模式