Python GAE：加载大量大文件时超出了软限制

我对GAE和python有一个问题：

我已经超过了我所在大学的一个调查工具，它可以完成一些任务——其中之一就是跟踪鼠标光标的移动

调查完成后，数据将提交给控制器，控制器将数据存储在blobstore中，因为如果超出配额，结果可能会略大于1MB

现在，我需要将它导出到一个excel文件中，我想使用XLWT。我试着通过一个任务队列来使用它，这个队列会被执行

在小数据集上，一切都很好。但在大约10-12个数据集之后，我达到了内存软限制。 我已经尝试运行垃圾收集任务等，以便清除内存

是否有可能将所有数据（约300*~1.5 MB）合并为excel文件

我已经打开了一个流在blobstore中写入excel文件，但错误仍然存在

提前谢谢

我建议你读一下这本书。另请参见本页。他们建议在工作表上调用flush_row_数据

无论如何，使用F1实例组合300（1.5Mb）个文件很可能是不可能的，因为内存为128MB，XLWT将临时数据保存在临时文件中，而GAE中的临时数据只是一个StringIO对象

考虑为此使用动态后端，并使用B4_1G实例

此外，是否有任何理由不生成CSV