Python 测试报告的自动分析

我有一个Python测试套件，它以文本和html格式转储日志。但是日志分析每天要花费超过一个小时来验证失败

是否可以自动执行此任务，以汇总故障并检查这些故障是否与上一次运行或新故障相同

一些基本的人工智能框架或文本分析工具，可以记住和总结结果

我试着在谷歌上搜索这些需求，但我找不到什么能帮我跳上去的东西

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提前感谢。

您可以创建一组正则表达式来解析输出文件。例如，如果日志文件的语法如下：

...results are here...
...results are here...
...results are here...
...results are here...
ERROR: This test failed for X reason...
WARNING: This is dangerous because Y...

然后，您可以使用正则表达式编写一个函数来匹配该语法

您可以很容易地获得错误的数量，并且根据您的格式，您可能也可以很容易地获得错误或警告消息。然后您可以创建一个警告类或错误类来跟踪这些错误和警告。如果错误倾向于相似，或者相同的错误经常发生，则应

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谢谢@statsman。如何在特定时间段内保留此数据的记录，以便报告分析脚本可以指示上次发生特定问题的时间。您建议使用数据库还是简单的xls/csv文件？@PYN我建议保留一个新的日志文件，不一定是xls/csv。但是每次解析器运行时，它都可以将时间戳和一些有关错误的信息转储到文本文件中。您可以设置一个数据库，但除非您的任务非常复杂，否则在解析器创建的文本文件中只按ctrl-f可能会更容易。