Python 在两列中同时执行逻辑运算

我有一个数据帧名称df-

   id   year    month      target1  
0  324  2019.0  1.0        100.0    
1  325  2019.0  3.0        100.0   
2  326  2019.0  10.0       100.0    
3  327  2019.0  11.0       100.0    
4  328  2019.0  12.0       100.0   

现在我想比较数据框的两列，即“年”和“月”，以获得如下新数据框-

   id   year    month      amount  
0  324  2019.0  1.0        100.0    
1  325  2019.0  3.0        100.0   
2  326  2019.0  10.0       100.0    

df_new = df[df['year'] <= year ]
df_new = df_new[df_new['month_num'] <= month_num ]  

这里的行动是——

year <= 2019
&
month <= 10

---

谢谢

IIUC您希望应用两个条件作为df['condition1'和'condition2']。如果是这样，这可能会起作用：

df1 = df.loc[df['year'] <= 2019].loc[df['month'] <= 10]

df1的输出：

    id    year  month  target1
0  324  2019.0    1.0    100.0
1  325  2019.0    3.0    100.0
2  326  2019.0   10.0    100.0

如果我将本年度的条件更改为：

df1 = df.loc[df['year'] <= 2020].loc[df['month'] <= 10]

---

IIUC您希望应用两个条件作为df['condition1'和'condition2']。如果是这样，这可能会起作用：

df1 = df.loc[df['year'] <= 2019].loc[df['month'] <= 10]

df1的输出：

    id    year  month  target1
0  324  2019.0    1.0    100.0
1  325  2019.0    3.0    100.0
2  326  2019.0   10.0    100.0

如果我将本年度的条件更改为：

df1 = df.loc[df['year'] <= 2020].loc[df['month'] <= 10]

---

您可以尝试以下简单条件：

df['year'] = df['year'].astype(int)
df['month'] = df['month'].astype(int)

df = df[(df['year'] == 2019) & (df['month'] < 10)]

   id  year  month  target1
0  324  2019      1    100.0
1  325  2019      3    100.0

df['year']=df['year'].astype（int）
df['month']=df['month'].astype（int）
df=df[（df['年]=2019年）和（df['月]<10年）]
id年/月目标1
0  324  2019      1    100.0
1  325  2019      3    100.0

您可以尝试以下简单条件：

df['year'] = df['year'].astype(int)
df['month'] = df['month'].astype(int)

df = df[(df['year'] == 2019) & (df['month'] < 10)]

   id  year  month  target1
0  324  2019      1    100.0
1  325  2019      3    100.0

df['year']=df['year'].astype（int）
df['month']=df['month'].astype（int）
df=df[（df['年]=2019年）和（df['月]<10年）]
id年/月目标1
0  324  2019      1    100.0
1  325  2019      3    100.0

据我所知，您希望在指定年份的指定月份之前打印所有内容。这可以通过几种方式实现

简单地加上

---

data.query（'（年==2020，月据我所知，您希望在指定年份的指定月份之前打印所有内容。这可以通过多种方式完成

简单地加上
data.query（'（年份==2020和月份此逻辑与我尝试的相同，我没有从中获得期望的结果。什么不起作用？您是否在括号中添加了条件？此逻辑与我尝试的相同，我没有从中获得期望的结果。什么不起作用？您是否在括号中添加了条件？总之，
loc
应避免链接。Try this-df1=df.loc[df['year']一般来说，应该避免链接。试试这个-df1=df.loc[df['year']
df['year'] = df['year'].astype(int)
df['month'] = df['month'].astype(int)

df = df[(df['year'] == 2019) & (df['month'] < 10)]

   id  year  month  target1
0  324  2019      1    100.0
1  325  2019      3    100.0

data.query('(year == 2020 and month <= 1) or (year <= 2020)')