Python 如何在不转换数据的情况下压缩/合并多行

我有以下数据框

df=pd.DataFrame([
['23'，'Pedro'，无，'Carla'，无，无]，
[23'，无，无，无，'Tulia'，无]，
[23'，无，'Vindy'，无，无，无]，
[23'，无，无，无，无，'Wimpo']，
[49'，无，'Vindy'，无，无，无]，
['49'，无，无，'Carla'，无，'Wimpo']
],
列=['id'、'a'、'b'、'c'、'd'、'e']）

身份证件 A. B C D E 0 23 佩德罗 卡拉 1. 23 图利亚 2. 23 维迪 3. 23 温波 4. 49 维迪 5. 49 卡拉 温波 试试这个：

df.groupby('id').apply(lambda x: x.ffill()).drop_duplicates('id', keep='last')

输出：

   id      a      b      c      d      e
3  23  Pedro  Vindy  Carla  Tulia  Wimpo
5  49   None  Vindy  Carla   None  Wimpo

---

df.groupby（'id'，as_index=False）。first（）

？Uau-Quang，真漂亮！我以前的数据集有17k行，现在有3k行。非常感谢。请用这个代码制作一个answare。