Python将获取不包括当前行的累积和（cumsum）

我试图获取给定列的累积计数，该列不包括数据帧中的当前行

我的代码如下所示。仅使用cumsum（）的问题在于它在计数中包含当前行

我希望df['ExAnte Good Year Count']在ExAnte基础上计算cumsum，即从计数中排除当前行

d = {
      'Year':[2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008], 
      'Good Year':[1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0]
      'Year Type':['X', 'Y', 'Z', 'Z', 'Z', 'X', 'Y', 'Z', 'Z']
    }

df = pd.DataFrame(d, columns=['Year','Good Year'])
df['ExAnte Good Year Count'] = df['Good Year'].cumsum()

更新的查询： 我还想计算“好年份”的总和，按年份类型分组。我试过

'df['Good Year'].groupby(['Year Type']).shift().cumsum()'

…但我得到一个错误，上面写着“KeyError:‘Year Type’”

这个呢

df['ExAnte Good Year Count'] = df['Good Year'].shift().cumsum()

结果应如下所示：

   Year  Good Year  ExAnte Good Year Count
0  2000          1                     NaN
1  2001          0                     1.0
2  2002          1                     1.0
3  2003          0                     2.0
4  2004          0                     2.0
5  2005          1                     2.0
6  2006          1                     3.0
7  2007          1                     4.0
8  2008          0                     5.0

---

嘿，谢谢。如果我还想添加另一列（例如，年份类型），并应用累积和函数，以便按年份类型获得“好年份”的累积计数，该怎么办。。。？我据此编辑了上述代码。感谢您的反馈。请参阅更新的查询（如上）

df['Yourcol']=df.groupby('Year Type',sort=False)['Good Year'].apply(lambda x : x.shift().cumsum())
df
Out[283]: 
   Good Year  Year Year Type  Yourcol
0          1  2000         X      NaN
1          0  2001         Y      NaN
2          1  2002         Z      NaN
3          0  2003         Z      1.0
4          0  2004         Z      1.0
5          1  2005         X      1.0
6          1  2006         Y      0.0
7          1  2007         Z      1.0
8          0  2008         Z      2.0