Python 如何对函数求导，然后用实数求值？

我有一个巨大的，丑陋的表情。我需要求它的导数，然后插入一些数字，然后对它求值

这是为了计算电路输出的总误差

实际公式如下所示：

from sympy import *

T = Symbol('T')
R_0 = Function('R_0')(T)
R = 2*R_0

diffR = Symbol('diffR')
diffR = R.diff(T)

右边几乎所有的变量都与温度有关，我关心的是整体的温度敏感性，dReff/dT

但是为了便于解释，让我们把事情简化一下。假设我有一个更简单的公式：

R（T）=2*R_0（T）

我想得到变量的导数：

dR/dT=2*dR_0/dT

然后，从数据表中了解dR_0/dT，我希望能够将其插入：

dR_0/dT=2欧姆/摄氏度

dR/dT=2*2欧姆/摄氏度=4欧姆/摄氏度

现在，我已经使用python和sympy让我走得很远了，但现在我被卡住了。看起来是这样的：

from sympy import *

T = Symbol('T')
R_0 = Function('R_0')(T)
R = 2*R_0

diffR = Symbol('diffR')
diffR = R.diff(T)

在这一点上，如果您打印衍射，您将得到以下结果

2*Derivative(R_0(T),T)

---

剩下的路怎么走？有没有办法插入导数项的值？

一种解决方案是为导数制作另一个符号：

dR0 = Function('R_0')(T).diff(T)

然后，你可以在更大的导数表达式中替换它

expr.subs(dR0, value)

---

这在我尝试过的几个例子中都有效。他们可能更容易做到这一点，但我只在严格需要的时候处理

sympy

。

如果

R（t）=R（t）**2

那么

R'=2r'

.derrr被我的符号弄糊涂了。谢谢你不是真的在“制造另一个符号”。你只是把导数赋给一个变量，这是不必要的（尽管这确实使它更容易阅读）。需要注意的一点是：如果你在结果函数中同时有变量和它们的导数，那么首先在导数上做SUB。对函数进行子绑定首先会导致一些奇怪的行为。