python中的异步同时任务

我对python流程相当陌生，我正在尝试使用多处理模块为以下场景编写一些东西：

我想从摄像机（网络摄像机或其他）采集帧，同时对先前采集的序列的“堆栈”进行一些处理。问题是，我想实现尽可能高的帧速率，尽可能少的丢失帧。我正在考虑使用一个进程来收集指定数量的帧，将它们保存在一个数组中，并将其发送给第二个进程，该进程对该数组执行分析，同时第一个进程继续收集帧，并在这两个进程之间不断切换。 显然，在等待第二个进程再次可用时会丢失一些帧，但关键是要将这些帧降低到最低限度。我假设数据分析比帧采集需要更多的时间

有没有关于什么是最好/最有效的方法的想法？ 另外，在进程之间存储和传输数据的最佳方式是什么？使用队列有帮助吗？

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使用“类”来定义每个进程有什么好处吗？

< P>你应该考虑<代码>线程->代码>模块，它是内置的，对于初学者来说是相当容易使用的。 下面是一个简单的例子：

import threading
def get_image():
    #Grab a frame from the camera.

def process_image():
    #Process the image(s).

threading.Thread(target=get_image).start()
threading.Thread(target=process_image).start()

该代码将导致两个函数同时在不同的线程中运行。这篇文章更深入地介绍了如何有效地使用

线程

模块

在接近异步或多线程之前，您应该先阅读。在这之后，标准库中有一些异步功能，请查看它们。