Python 在RASA NLU中用不同的训练数据训练同一模型

我已经创建了一个聊天机器人，添加了培训数据（大约一百个），并对其进行了培训，到目前为止效果良好。但当我添加更多的训练数据时，大约50000甚至更多。现在，我被困在这里RASA NLU无法训练那么多的训练数据它可以训练多达20000个训练数据，但不能超过这个。我得到了“错误：无法分配内存”

为了给新的示例留出空间，你可能不得不删减你的训练集。 你不需要为你的模型提供所有可能的单词组合。即使是学习一组稀疏的组合，它也擅长推广

当您使用50k示例时，我想您已经在使用工具生成它们了。您可以查看文档，如果它可以帮助您进行修剪，或切换到当前的一个，可以