Python PyPI包“；densratio“；密度比估计得分均为nan

我正在使用Python库，获取训练数据的KIELP权重。 我的数据集是Kaggle的房价，经过一次热编码后有222列

x\u列车形状

：

（978222）

x_测试形状

：

（48222）

调用后，所有分数均为

nan

从densratio导入densratio
densratio（x_序列，x_测试，α=0.1，sigma_范围=[0.1,0.3,0.5,0.7,1]，lambda_范围=[0.01,0.02,0.03,0.04,0.05]））

RuLSIF启动。。。
寻找最佳的西格玛和λ。。。
西格玛=0.10000，λ=0.01000，分数=nan
西格玛=0.10000，λ=0.02000，分数=nan
西格玛=0.10000，λ=0.03000，分数=nan
--------- ....... --------- ----------------同样
西格玛=1.00000，λ=0.03000，分数=nan
西格玛=1.00000，λ=0.04000，分数=nan
西格玛=1.00000，λ=0.05000，分数=nan
找到最佳σ=0.000，λ=0.000。
优化θ。。。
近似α相对PE散度=nan
近似α相对KL散度=nan
RuLSIF已完成。
方法：RuLSIF
阿尔法：0.1
内核信息：
核类型：高斯型
内核数：100
带宽（西格玛）：0
中心：阵列（[[2.000e+00，4.000e+00，2.000e+00，…，2.000e+00，2.022e+03，…），。。
内核权重（θ）：
数组（[nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，。。
正则化参数（λ）：0
α相对PE散度：nan
α相对KL散度：nan
用于估计密度比的函数：
计算密度比（x）

问题是什么？