Python Django自定义十进制字段-实现自动浮点到双精度转换的最佳方法？

当我使用DecimalField时，数据库中几乎没有位置。不幸的是，我不得不将double和float数据作为输入来处理——这就是我的问题

我想做的是切掉数值（小数点后第二位），而不是一轮数学运算。我存储的计算值几乎不超过目标（如果我的值为49.9832100000032131，它仍然小于50，所以我不会对其进行取整）。但正如我所说的——我想在数据库中将其保存为48.98（小数点后两位）——节省内存和足够的表示

我的第一个解决方案是使用自定义django字段，类似于：

class DecimalFixedField(models.DecimalField):

def __init__(self, *args, **kwargs):
    kwargs['value'] = "{0:.2f}".format( kwargs['value'] )            
    # or ? self.value = "{0:.2f}".format( kwargs['value'] )
    super(DecimalFixedField, self).__init__(*args, **kwargs)

class DecimalFixedField(models.DecimalField):

    def pre_save(self, model_instance, add):

        # reading value
        value_field = getattr(model_instance, self.attname)

        # casting to decimal if the value is not a decimal (float for example)
        if not isinstance(value_field, decimal.Decimal):
            value_field = decimal.Decimal(str(value_field))

        # there you can cut off the value
        quantized_value = value_field.quantize(decimal.Decimal(str(0.1**self.decimal_places)), rounding=decimal.ROUND_DOWN)

        # saving value
        setattr(model_instance, self.attname, quantized_value)
        return quantized_value

当然，我应该在kwargs中硬编码decimal_places=2，或者在代码中使用它，而不是值2，但是。。。休息呢？你有更好的建议吗

重要的是-我不想在代码的许多地方编写“{0:.2f}”.format（…）！我想用面向对象的方法来实现它，因为我在许多模型中使用了DecimalField。。。使这个预处理看起来是一个很好的解决方案。您认为应该如何正确地实施它吗？

尝试使用以下方法：

from decimal import Decimal

my_value = Decimal(value) 

尝试使用以下方法：

from decimal import Decimal

my_value = Decimal(value) 

---

经过思考和尝试，我做了如下事情：

class DecimalFixedField(models.DecimalField):

def __init__(self, *args, **kwargs):
    kwargs['value'] = "{0:.2f}".format( kwargs['value'] )            
    # or ? self.value = "{0:.2f}".format( kwargs['value'] )
    super(DecimalFixedField, self).__init__(*args, **kwargs)

class DecimalFixedField(models.DecimalField):

    def pre_save(self, model_instance, add):

        # reading value
        value_field = getattr(model_instance, self.attname)

        # casting to decimal if the value is not a decimal (float for example)
        if not isinstance(value_field, decimal.Decimal):
            value_field = decimal.Decimal(str(value_field))

        # there you can cut off the value
        quantized_value = value_field.quantize(decimal.Decimal(str(0.1**self.decimal_places)), rounding=decimal.ROUND_DOWN)

        # saving value
        setattr(model_instance, self.attname, quantized_value)
        return quantized_value

---

也许这对某人会有帮助：）

经过思考和尝试，我做了如下事情：

class DecimalFixedField(models.DecimalField):

def __init__(self, *args, **kwargs):
    kwargs['value'] = "{0:.2f}".format( kwargs['value'] )            
    # or ? self.value = "{0:.2f}".format( kwargs['value'] )
    super(DecimalFixedField, self).__init__(*args, **kwargs)

class DecimalFixedField(models.DecimalField):

    def pre_save(self, model_instance, add):

        # reading value
        value_field = getattr(model_instance, self.attname)

        # casting to decimal if the value is not a decimal (float for example)
        if not isinstance(value_field, decimal.Decimal):
            value_field = decimal.Decimal(str(value_field))

        # there you can cut off the value
        quantized_value = value_field.quantize(decimal.Decimal(str(0.1**self.decimal_places)), rounding=decimal.ROUND_DOWN)

        # saving value
        setattr(model_instance, self.attname, quantized_value)
        return quantized_value

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也许这会对某人有所帮助：）

我知道这一点，但正如我所说的-我有8款使用DecimalField和。。。我想用优雅的方式——在一个地方。不是在每一个新模型中，也不是在每一个可以将浮点值保存到DecimalField中的代码中：），虽然此代码可以回答这个问题，但提供关于为什么和/或如何回答这个问题的附加上下文将显著提高其长期价值。请你的回答补充一些解释。我知道这一点，但正如我所说的-我有8个模型使用DecimalField和。。。我想用优雅的方式——在一个地方。不是在每一个新模型中，也不是在每一个可以将浮点值保存到DecimalField中的代码中：），虽然此代码可以回答这个问题，但提供关于为什么和/或如何回答这个问题的附加上下文将显著提高其长期价值。请在您的回答中添加一些解释。