什么'；在几个ec2实例上运行相同的github python代码的最佳实践是什么？

我在github上使用venv进行python repo，并希望在10+ec2实例上运行相同的代码（每个实例将有一个cronjob，它只在相同的时间表上运行相同的代码）

关于如何最好地实现这一点的任何建议+继续确保所有实例都获得github上的最新版本分支？我想尝试并自动化我需要执行的任何配置，这样我就不会这样做：

创建一个ec2实例，设置我需要的所有配置，比如下载最新的python版本，等等。然后git clone，使用venv设置我需要的所有python包。验证代码在此实例上是否有效

对剩余的10+ec2实例重复此操作

每当有人发布一个新的主分支时，我必须ssh到每个ec2实例，git拉到正确的分支，重新更新我需要的任何新配置，对所有剩余的10+ec2实例重复

理想情况下，我可以运行一些脚本，推动所有需要使代码在所有ec2实例上工作的内容。我对这类事情几乎没有经验，但通过阅读，我正在考虑采用这种方法。我走对了吗

• 创建一个脚本，运行ssh到所有ec2实例中，并将git克隆/更新到正确的分支
• 使用Docker确保所有ec2实例都已正确设置，以便python代码正常工作（这是Docker的正确用例吗？）。上面的脚本将运行必要的Docker命令
• 使用venv和读取requirements.txt文件类似，因此所有ec2实例都有正确的python包和版本

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根据您的应用程序和要求（是否100%需要EC2？），我可以推荐以下内容：

如果您的机队是静态的并且需要快速部署，那么Capistrano类似于SSH部署（）。这不是最佳实践，也不是非常安全，但您在帖子中提到了类似的方案

使用AWS Image Builder（）或Packer（）构建新的发行版映像，然后在EC2自动缩放组中将旧映像替换为新映像

构建应用程序的docker映像，并使用ECS或EKS托管。如果您还没有使用EC2，我建议您使用这种方法

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根据您的应用程序和要求（是否100%需要EC2？），我可以推荐以下内容：

如果您的机队是静态的并且需要快速部署，那么Capistrano类似于SSH部署（）。这不是最佳实践，也不是非常安全，但您在帖子中提到了类似的方案

使用AWS Image Builder（）或Packer（）构建新的发行版映像，然后在EC2自动缩放组中将旧映像替换为新映像

构建应用程序的docker映像，并使用ECS或EKS托管。如果您还没有使用EC2，我建议您使用这种方法

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您多久更改一次ec2实例的数量？代码多久运行一次？代码多久更改一次？啊，很好的一点，这个用例是在10多台机器上运行的刮板，所以来自用户的外部流量不会是一个因素。它将尽可能多地运行，尽管实际上每天可能运行10-20个小时。EC2实例的数量现在很少会改变，可以认为它是固定的。不需要进行自动缩放，因为决定何时添加/删除实例以完成更多/更少的刮片将需要手动调用。另外，没有问题的是，启动和运行新实例最多需要几个小时。代码每周会更改2-3次。您多久更改一次ec2实例的数量？代码多久运行一次？代码多久更改一次？啊，很好的一点，这个用例是在10多台机器上运行的刮板，所以来自用户的外部流量不会是一个因素。它将尽可能多地运行，尽管实际上每天可能运行10-20个小时。EC2实例的数量现在很少会改变，可以认为它是固定的。不需要进行自动缩放，因为决定何时添加/删除实例以完成更多/更少的刮片将需要手动调用。另外，没有问题的是，启动和运行新实例最多需要几个小时。代码将每周更改2-3次。