Python 从numpy数组中删除特定元素

我有一个np.array，我想根据元素“name”而不是索引从中删除特定元素。使用np.delete（）可以实现这种情况吗

也就是说，我原来的计划是

textcodes=data['code'].unique（）

它捕获给定季度的唯一文本代码

具体来说，我想删除某些代码，这些代码需要通过一个单独的进程运行，并将它们放入一个单独的数据数组中

sep\u list=np.array（['SPCFC\u code\u 1'、'SPCFC\u code\u 2'、'SPCFC\u code\u 3'、'SPCFC\u code\u 4]）

我很难找到从

textcodes

中删除

sep_列表

中的这些特定代码的解决方案，因为我不知道这些

sep_列表

代码的确切索引位置，因为每个季度都会有所不同，我希望根据特定的名称自动执行，因为这些代码始终是唯一的一样

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非常感谢您的帮助。谢谢。

您应该能够执行以下操作：

import numpy as np

    data = [3,2,1,0,10,5]
    bad_list = [1, 2]
    data = np.asarray(data)
    new_list = np.asarray([x for x in data if x not in bad_list])

    print("BAD")
    print(data)
    print("GOOD")
    print(new_list)

收益率：

BAD
[ 3  2  1  0 10  5]
GOOD
[ 3  0 10  5]

由于您没有提供示例数据，因此无法确定，但是使用您的变量的以下实现应该可以工作：

import numpy as np

textcodes= data['CODES'].unique()
sep_list = np.array(['SPCFC_CODE_1','SPCFC_CODE_2','SPCFC_CODE_3','SPCFC_CODE_4'])

final_list = [x for x in textcodes if x not in sep_list]

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没问题，@mattie_g。祝你好运。如果这个答案对你有帮助，请确保接受它，这样其他有类似问题的人也可以参考它。这有助于使堆栈溢出成为编程Q&a:）的有效资源（更不用说，当您接受答案时，您会获得更多的信誉点！）