删除具有相同时间戳numpy的行

我有一个表单的numpy数组

TimeStamp  Col1 Col2
0           1    1.2
0           1.1  1.1
1           2    3
1           2.3  3.1
2           2.2  3.0 
3           3    4

我想要的最后一个数组没有重复的时间戳。对于给定的时间戳，我需要最后一个已知值。例如，输出是

TimeStamp      Col1    Col2        
    0           1.1     1.1       
    1           2.3     3.1
    2           2.2     3.0 
    3           3       4

---

很明显，我可以在一个笨重的for循环中完成这项工作。但我很想找到一个更优雅的numpy解决方案。谢谢。

实现这一点的方法不止一种：

uniq = np.unique(arr)
indexes = np.searchsorted(arr, uniq, side='right') - 1

这里的想法是找到值发生变化的地方。结果是一个索引数组，您可以将其用于“花式索引”。类似的索引是：

indexes = np.where(np.diff(arr))

问题是它忽略了最后一个元素

或者，您可以让NumPy为您提供唯一性所在的索引，但不幸的是，它只支持返回第一个，而不支持返回最后一个，因此：

uniq = np.unique(arr, return_index=True)[1]
indexes = np.roll(uniq - 1, -1)
indexes[-1] = len(arr) - 1

另一个：

indexes = len(arr) - np.unique(arr[::-1], return_index=True)[1] - 1

---

在这里，我们反转输入，从unique中获取“last”元素，然后在最后调整索引。

非常感谢John，但不幸的是，我在这里迷失了方向。我在这里举了一个小例子，我选择了a=np.array（[[0,1,1]，[0,1.1,1.5]，[0,1,1]，[1,2,3]，[2,3,4]，[2,3.3,4.4]]），得到了uniq=array（[0,1,4,5,10,11,16,14,17]），索引=array（[0,3,4,9,10,15,13,16，-1]）。我该如何使用它们？啊，我想你只是指第一列，不是吗？对，那么在这种情况下，

a[np.searchsorted（a[：，0]，np.unique（a[：，0]），side='Right'）-1]

。