Python Numpy阵列作为图像、图像通道_Python_Image_Numpy_Machine Learning_Keras

Python Numpy阵列作为图像、图像通道

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Python Numpy阵列作为图像、图像通道,python,image,numpy,machine-learning,keras,Python,Image,Numpy,Machine Learning,Keras,我有一个以numpy数组格式表示的3D图像。形状是（60，60，15），60宽60高15深现在我想用另一个库进一步处理这个图像。但是这个库需要一个参数“channels” 我不知道的是如何找出我的图像有多少通道。图像为3D MRI图像： 1片：频道通常代表用于编码图像的不同颜色。例如，在RGB图像中，有三个通道：红色、绿色和蓝色我猜你的3D图像是用1个通道编码的（如果每一帧都是黑白编码的）或者3个通道编码的（如果每一帧都是彩色编码的）文档中的示例： input_shape=(128,

我有一个以numpy数组格式表示的3D图像。形状是（60，60，15），60宽60高15深

现在我想用另一个库进一步处理这个图像。但是这个库需要一个参数“channels”

我不知道的是如何找出我的图像有多少通道。图像为3D MRI图像： 1片：

频道通常代表用于编码图像的不同颜色。例如，在RGB图像中，有三个通道：红色、绿色和蓝色

我猜你的3D图像是用1个通道编码的（如果每一帧都是黑白编码的）或者3个通道编码的（如果每一帧都是彩色编码的）

文档中的示例：

input_shape=(128, 128, 3) # for RGB pictures
input_shape=(128, 128, 128, 1) #  for 128x128x128 volumes with a single channel