如何使用OpenCV4'；Python 3中的FastLineDetector是什么？

我试图在Python3中使用OpenCV4库中的FastLineDetector来检测图像中的线条和线段，但似乎没有办法让它工作。我已经阅读了这里的文档：对我来说仍然没有什么是清楚的。 我已经安装了OpenCV 4.1.0，并且正在Ubuntu 18.0.4中运行Python 3.6

下面是我分别尝试过的代码：

img=cv2.imread（'/tmp/output0.png'，cv2.CV_8UC1）
fld=cv2.ximgproc\U FastLineDetector.detect（img）

fld=cv2.ximgproc\u FastLineDetector.detect（cv2.ximgproc\u FastLineDetector（img））
飞行检测（img）

以下是输出错误：

fld = cv2.ximgproc_FastLineDetector.detect(img)
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: descriptor 'detect' requires a 'cv2.ximgproc_FastLineDetector' object but received a 'numpy.ndarray'

fld=cv2.ximgproc\u FastLineDetector.detect（img）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:描述符“detect”需要“cv2.ximgproc\u FastLineDetector”对象，但收到了“numpy.ndarray”

fld=cv2.ximgproc\u FastLineDetector.detect（cv2.ximgproc\u FastLineDetector（img））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:self的类型不正确（必须是“ximgproc\u FastLineDetector”或其衍生物）

是否有人知道如何使用FastLineDetector或有一个示例

顺便问一下，cv.ximgproc.createFastLineDetector（）与cv.ximgproc.createFastLineDetector（）有什么区别吗

def FLD(image):
    # Create default Fast Line Detector class
    fld = cv2.ximgproc.createFastLineDetector()
    # Get line vectors from the image
    lines = fld.detect(image)
    # Draw lines on the image
    line_on_image = fld.drawSegments(image, lines)
    # Plot
    plt.imshow(line_on_image, interpolation='nearest', aspect='auto')
    plt.show()
    return line_on_image

---

如果使用

cv2.ximgproc\u FastLineDetector（）.detect（img）

，会怎么样？仍然不起作用。它向我显示了这个错误：

cv2.ximgproc\u FastLineDetector（）.detect（img）回溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在TypeError:error中不正确的自我类型（必须是“ximgproc\u FastLineDetector”或其派生版本）

对我有效，谢谢。对于那些不知道的人，您需要使用opencv contrib python来实现此代码，而不是opencv python。@Doğuş，如果您使用的是Anaconda，他们的默认包似乎包含contrib模块，因此您不需要特殊包。

def FLD(image):
    # Create default Fast Line Detector class
    fld = cv2.ximgproc.createFastLineDetector()
    # Get line vectors from the image
    lines = fld.detect(image)
    # Draw lines on the image
    line_on_image = fld.drawSegments(image, lines)
    # Plot
    plt.imshow(line_on_image, interpolation='nearest', aspect='auto')
    plt.show()
    return line_on_image