Python Colab运行时保持不变”；“忙”；重新启动运行时后的状态

我的ipython笔记本中有使用tensorflow 1.0.1版本的遗留代码。 我有一个requirements.txt文件来安装依赖项。 所以我运行这个单元格-

！在我的Colab笔记本中安装-r requirements.txt

，以运行此遗留代码

requirements.txt具有以下依赖项：

• tensorflow gpu==1.0.1
• nltk==3.2.5
• matplotlib==2.0.2
• scipy==0.19.1
• scikit学习==0.19.0
• jupyter==1.0.0

在笔记本中运行上述单元后，我收到一条消息，要求重新启动运行时以设置TensorFlow 1.0.1的环境。 重启内核后，我总是让运行时处于“忙碌”状态

即使我试图终止会话以重新开始。这没有帮助，因为我也必须在新会话中重新启动内核

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有谁能澄清一下，在内核重新启动后，我应该做些什么来避免“保持忙碌状态”？

尝试删除jupyter安装。很可能是安装了与Colab不兼容的dep，这会导致后端被楔入

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在这种状态下，您可以使用runtime->Factory reset runtime菜单重置运行时。

删除jupyter依赖项使我重新启动内核并继续。（它没有保持“忙碌”状态）：）