在python中读取包含200000行的文本文件

我有一个10K行的csv文件。 我能阅读：

import numpy as np
  features = pd.read_csv("data/kt/features.csv", dtype=np.float64)
  targets = pd.read_csv("data/kt/targets.csv", dtype=np.float64)
   for i in range(len(features)-1):
     yield {
        "inputs": list(features.iloc[i]),
        "targets": list(targets.iloc[i])
        }

但现在我有200000行的文本文件。我试图复制到excel中，但它告诉我们行数不能超过120000

1） 是否有一种方法可以将包含200000行的测试文件转换为csv文件而不进行复制/粘贴

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2） 我可以使用pandas或任何库来读取所有这些行并获取输入和目标中的数据吗？

这不是pandas的好用例，pandas不仅仅是一个csv阅读器。只需使用内置的

csv

模块即可……不管怎样，你到底在问什么？您有一个包含200000行的文本文件，excel的相关性是什么？您需要excel文件吗？您似乎有一个已格式化为csv的文本文件，对吗？你提到“复制粘贴转换”。。。所以只要使用你的文本文件，它已经是一个csv。我有一个文本文件，我想把它转换成csv文件。如何转换为csv文件以便使用熊猫。我用CSV这个词的错误那到底是什么意思？您需要转换的文本文件中有哪些内容？