Python 确定论文推荐中的Pagerank和关键词权重

我正在尝试建立一个基于PageRank和给定关键字的论文推荐系统 我已经实现了PageRank算法来计算Top-k最高PageRank论文， 但当我想把它和关键词结合起来时，我感到困惑：我如何确定它们的权重

我最初想做的是：

计算每篇论文的排名

根据给定的关键词，计算论文关键词的相似度

e、 例如，如果给定的关键词是[人工智能，计算机科学]，论文的关键词是[人工智能，数学，数据挖掘]，那么相似度是1/3

将每篇论文的PageRank和关键词相似度加上特定的权重

根据步骤3确定Top-k论文

然而，第1步和第2步的大小差别很大，这意味着我不能仅仅用[0.5,0.5]设置权重

有什么好办法解决我的问题吗？或者我可以使用任何可能的关键字进行搜索？ 谢谢