Python DataFrameGroupBy对象列名

我有一个DataFrameGroupBy对象（即，它不是dataframe，而是一个grouped by dataframe），具有重复的列名。 如何更改其中一个重复的列名。（使用.rename失败）

因为有两个列名具有相同的“标签”，所以如何保持其中一个列名的完整性并更改另一个列名。 谢谢

例如：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Stock' : ['apple', 'ford', 'google', 'samsung','walmart', 'kroger'],
                       'Sector' : ['tech', 'auto', 'tech', 'tech','retail', 'retail'],
                       'Price': np.random.randn(6),
                       'Signal' : np.random.randn(6)},  columns= ['Stock','Sector','Price','Signal'])
    dfg = df.groupby([df['Sector'],df['Price'],(df.Price*2)])
    dfg.head()

-上述操作将在DataFrameGroupBy中产生两列名为“Price”。 我想保留“Price”列，并将另一列重命名为“PriceSquared”

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谢谢，

为什么不在分组前计算列

df['PriceSquared'] = df['Price'] * 2
dfg = df.groupby(['Sector', 'Price', 'PriceSquared'])

编辑： 据我所知，重命名系列的两种方法是：

s = df.Price * 2
s.name = 'PriceSquared'

或

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是的，当然可以。然而，我正在寻找一种方法来解决这个特定的问题，但试图找出一个答案，当DataFrameGroupBy对象中存在重复的列名时，如何更改列名。谢谢，@user3923585-请参见编辑，您可能会完成此任务谢谢，不幸的是，它没有回答“如何更改“DataFrameGroupBy对象”中的一个重复列名”的问题。我想我不明白您为什么需要这样做，所以我不确定是否有公开的功能可以这样做。创建GroupBy对象实际上并没有“做”任何事情（只是定义一个映射，但没有真正的计算），因此在传递给GroupBy之前更改列名总是同样有效的。

s = pd.Series(df.Price * 2, name='PriceSquared')