Python 如何使用.apply和用户定义函数在中创建列

我试图一次在一个数据帧中创建几个列，其中每个列名都是字典中的一个键，如果存在与该键对应的任何值，则函数返回1

我的数据框架有3列，jp_ref、jp_title和jp_description。基本上，我在jp_描述中搜索分配给该键的相关单词，并根据jp_描述中是否存在任何值，使用1和0填充分配给该键的列

jp_tile=[“软件开发人员”、“运营分析师”、“it项目经理”]
jp_ref=['j01'，'j02'，'j03']
jp_description=[“具有java和sql经验的软件开发人员”，“具有运筹学、统计学或相关领域ms的运营分析师。需要sql经验”，“具有javascript工作知识的it项目经理”]
myDict={'jp_title'：jp_title，'jp_ref'：jp_ref，'jp_description'：jp_description}
数据=pd.DataFrame（myDict）
技术={'java'：['java'、'jdbc'、'jms'、'jconsole'、'jprobe'、'jax'、'jax-rs'、'kotlin'、'jdk']，
'javascript'：['javascript'，'js'，'node'，'node.js'，'mustache.js'，'handlebar.js'，'express'，'angular'
'angular.js'、'react.js'、'angularjs'、'jquery'、'backbone.js'、'd3']，
'sql'：['sql'、'mysql'、'sqlite'、't-sql'、'postgre'、'postgresql'、'db'、'etl']}
def术语搜索（文档、技术）：
技术术语[技术]：
如果术语在文档中：
返回1
其他：
返回0
对于技术中的技术：
data[tech]=data.apply（术语搜索（数据['jp\u描述']，tech））

我收到以下错误，但不理解：

TypeError:（“'int'对象不可调用”，“发生在索引jp_ref'）

您的逻辑是错误的，您在循环中遍历列表，在第一次迭代后返回0或1，因此

jp\u description

值永远不会与完整列表进行比较

您拆分了jp_描述，并使用technology dict检查公共元素。如果公共元素存在，则表示找到了子字符串，因此返回1，否则返回0

def term_search(doc,tech):
    doc = doc.split(" ")
    common_elem = list(set(doc).intersection(technologies[tech]))
    if len(common_elem)>0:
        return 1
    return 0       

for tech in technologies:
    data[tech] = data['jp_description'].apply(lambda x : term_search(x,tech))

---

您的逻辑是错误的，您在循环中遍历列表，在第一次迭代后返回0或1，因此

jp_description

值永远不会与完整列表进行比较

您拆分了jp_描述，并使用technology dict检查公共元素。如果公共元素存在，则表示找到了子字符串，因此返回1，否则返回0

def term_search(doc,tech):
    doc = doc.split(" ")
    common_elem = list(set(doc).intersection(technologies[tech]))
    if len(common_elem)>0:
        return 1
    return 0       

for tech in technologies:
    data[tech] = data['jp_description'].apply(lambda x : term_search(x,tech))

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你的数据在哪里？实际的数据框架是什么样子的？它是文本，以“具有java经验的软件开发人员”这样的职位公告的形式-我可以添加示例，但thx到我的NDA中，我不能透露真实的数据。示例数据可以，但没有某种数据我们无法测试。请看一个3行的示例df，thx以获得有用的反馈。您的数据在哪里？实际的数据框架是什么样子的？它是文本，以“具有java经验的软件开发人员”等职位公告的形式发布-我可以添加示例，但thx是我的NDA，我不能披露真实数据。示例数据可以，但是我们不能在没有数据的情况下进行测试。请看一个3行样本df已经作出，thx的有用的反馈。这真的很有帮助！我的名声现在有点弱，但我投了更高的票。这项技术将帮助我在将来解决几个类似的问题。这真的很有帮助！我的名声现在有点弱，但我投了更高的票。这项技术将在将来帮助我解决几个类似的问题。