Python pandas正则表达式匹配两组空格之间的所有项

如何将所有内容匹配到冒号左边正好3个空格和右边正好3个空格之间的特殊字符？示例用W表示为空白

示例匹配：

\\s\\s\\sdata\\sstuff:\\s\\sfound\\ssome([%$)Data\\sas\\swhiteSpace\\s\\s\\s
   data stuff:  found some([%$)Data as whiteSpace   

示例不匹配：

\\s\\sdata\sstuff:\\s\\sfound\\sno\\sdatacause\\sno\\s3\\sspaces\\sbefore\\sor\\safter\\s\\s
  data stuff:  found no datacause no 3 spaces before or after   

其目的是将其扩展为将列从数据帧的单个列中分离出来

预期产出：

data stuff                                data stuff 2
found some([%$)Data as whiteSpace         if i had more examples for data stuff 2 it would show here
extra random data to add into a outputdf  if i had more examples for data stuff 2 it would show here

最初的想法是使用这样的东西，但这不太管用

"(\\s\\s\\s(.*?)\\:\\s\\s(.*?)\\s\\s\\s)"

把它拆了

• （？：^ |[^]）

  -匹配不是空格或是行首的任何内容

• x（.*x）

  匹配任意一侧3个空格之间的任何内容（添加x以避免空格消失）

• （？：$|[^]）

  匹配不是空格或在行尾的任何内容

考虑一下这个df

    col
0   data stuff:   found   some([%$)Data as whiteSpace   1

Regex1：

df.col.str.extract(':\\s{3}(.*)\s{3}')

会回来吗

0    found   some([%$)Data as whiteSpace
Name: col, dtype: object

即查找之前的三个空格与1之前结尾处的三个空格之间的内容

何处为

df.col.str.extract(':\\s{3}(.*?)\s{3}') #note the ? after .*

会回来的

0    found
Name: col, dtype: object

这是三个空格的第一个和第二个实例之间的内容

---

如果您提供更多的测试用例，那么您还需要正则表达式做什么就变得很清楚了。

您能澄清您想要匹配哪些字符吗？我需要匹配正好在3个空格之间的任何可能的字符

0    found
Name: col, dtype: object