python dataframe如何将集合列转换为列表

我试图在python数据框架中将集合列转换为列表，但失败了。不知道什么是最好的方法。谢谢

以下是一个例子： 我试图创建一个“c”列，将“b”集合列转换为列表。但“c”仍然是固定的

data = [{'a': [1,2,3], 'b':{11,22,33}},{'a':[2,3,4],'b':{111,222}}]
tdf = pd.DataFrame(data)
tdf['c'] = list(tdf['b'])
tdf
           a             b             c
0  [1, 2, 3]  {33, 11, 22}  {33, 11, 22}
1  [2, 3, 4]    {222, 111}    {222, 111}

---

使用

应用
：

tdf['c'] = tdf['b'].apply(list)

因为使用
列表
是对整个列的操作，而不是逐个操作

或者：

tdf['c'] = tdf['b'].map(list)

你可以做：

import pandas as pd

data = [{'a': [1,2,3], 'b':{11,22,33}},{'a':[2,3,4],'b':{111,222}}]
tdf = pd.DataFrame(data)

tdf['c'] = [list(e) for e in tdf.b]

print(tdf)

这本来就不应该是数据帧。列中有非标量值，这让自己的生活更加艰难。通过这个结构，你将不会从熊猫身上得到任何好处。相关元：@U9向前，如果你看到
映射
，
应用
，
lambda
，
np.矢量化
（完全用词不当）。。。它在Python时间内运行。