我可以在python2/3中同时使用多个不同方法进行多处理吗

我想让我的两种不同的方法同时进行。 我希望通过多处理器来完成，但是我发现所有的例子都是在多处理器上使用相同的方法，而不是在多处理器上使用不同的方法。 我的代码如下，它是按顺序进行的，而不是按顺序进行的

#-*-coding:utf-8-*-
import multiprocessing
import time
#def thread_test(num1,num2):
#x=5
def haha(num1):
    for i in range(num1):
       time.sleep(1)
       print('a')
def hehe(num2):
    for i in range(num2):
        time.sleep(1)
        print('b')
if __name__=='__main__':

        pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
        pool.apply_async(haha(5))
        pool.apply_async(hehe(5))
        pool.close()
        pool.join()
        print("done")

印刷品如下

a
a
a
a
a
b
b
b
b
b
done

---

我想这已经得到了回答，但我找不到重复的地方，我需要更多的评论来描述正在发生的事情，所以这里是：

代码的问题在于，实际上您没有在不同的进程中执行函数。相反，您尝试在新流程中执行函数的返回值

haha

和

hehe

。由于您没有定义任何

return

值，因此它们返回

None

.apply\u async

（和类似的函数）需要使用裸函数名作为第一个参数调用，然后使用参数作为第二个参数调用（包装为

元组

）。这是需要的，因为Python（以及几乎所有其他编程语言）定义了执行顺序，其中函数argumnets在函数本身之前进行求值。因此，当调用一个参数为另一个函数调用的函数时，首先计算内部函数调用

因此，解决方案是调用外部函数，而不是使用内部函数调用，而是使用裸函数名（然后用作内部函数的引用），然后将内部函数的参数作为外部函数的单独参数。这样，在外部函数开始执行之前，就没有什么可计算的了。因此，对于目前的情况，解决方案很简单。只需将代码更改为：

#-*-coding:utf-8-*-
import multiprocessing
import time

def haha(num1):
    for i in range(num1):
       time.sleep(1)
       print('a')

def hehe(num2):
    for i in range(num2):
        time.sleep(1)
        print('b')

if __name__=='__main__':
        pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
        pool.apply_async(haha, (5,)) # instead of pool.apply_async(haha(5))
        pool.apply_async(hehe, (5,)) # instead of pool.apply_async(hehe(5))
        pool.close()
        pool.join()
        print("done")

---

我希望这个解释对您有意义，并帮助您在将来注意这些情况。

我明白了。在我看来，我的func在被放入池中之前已经完成了。非常感谢，你说的话教会了我很多。