Python 在Pyomo/AMPL中定义多个模型

我试图在

Pyomo/AMPL

中设置（并解决）多个优化问题。为此，我需要首先为

AMPL

定义模型：

model model_1.mod

model model_2.mod

model model_3.mod

...

model model_n.mod

对于Pyomo：

model_1 = ConcreteModel()

model_2 = ConcreteModel()

...

model_n = ConcreteModel()

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我想知道是否有一种自动方法可以做到这一点，无论是使用for循环，还是一些索引，这样如果n=100，我就不必编写100

model\u k=ConcreteModel（）

您可以使用

命令而不是
model
在循环中加载AMPL模型：

for {i in 1..n}
  commands('model_' & i & '.mod');

在Pyomo中，也可以使用以下方法执行类似操作：

在Python中，您只需创建一个模型列表：

from pyomo.environ import *

models = []
for i in range(100):
  models.append( ConcreteModel() )

然后，可以通过索引列表访问每个模型：
模型[19]
是第19个模型。
谢谢，这非常有用。
from pyomo.environ import *

models = []
for i in range(100):
  models.append( ConcreteModel() )