Python 显示numpy阵列中的多个图像

我有一个numpy数组（data.npy），它存储多个样本图像。我想查看/保存所有图像。我尝试过以下方法：

img_array=np.load('data.npy')
i = 0
while i < len(img_array):
   plt.imshow(img_array[i], cmap='gray')
   plt.show()
   i += 1

您正在将一个

（4100100）

数组传递给

imshow（）

，但文档说它要求通道维度排在最后：

因此，使用

moveaxis（）

或

rollaxis（）

更改维度的顺序：

您正在将一个

（4100100）

数组传递到

imshow（）

，但文档说它要求频道维度排在最后：

---

因此，使用

moveaxis（）

或

rollaxis（）

来更改尺寸的顺序：

根据@John Zwinck的回答，以下代码对我来说似乎运行良好

In [12]: for idx, el in enumerate(img_array):
    ...:     plt.imshow(np.moveaxis(img_array[idx], 0, -1), cmap='gray')
    ...:

np.moveaxis

围绕数组的轴移动。在这里，它将原始数组中的第一个轴移动到最后一个轴

In [13]: a[10].shape
Out[13]: (4, 100, 100)

In [14]: np.moveaxis(a[10], 0, -1).shape
Out[14]: (100, 100, 4)

---

根据@John Zwinck的回答，下面的代码对我来说似乎运行良好

In [12]: for idx, el in enumerate(img_array):
    ...:     plt.imshow(np.moveaxis(img_array[idx], 0, -1), cmap='gray')
    ...:

np.moveaxis

围绕数组的轴移动。在这里，它将原始数组中的第一个轴移动到最后一个轴

In [13]: a[10].shape
Out[13]: (4, 100, 100)

In [14]: np.moveaxis(a[10], 0, -1).shape
Out[14]: (100, 100, 4)

---

您拥有的是一个二进制文件，而不是数组。如何从中提取数据取决于创建文件时数据的存储方式。img_数组的形状是什么？@ChrisMueller img_数组的形状是：（22,4,100,100）您拥有的是一个二进制文件，而不是数组。如何从中提取数据取决于创建文件时数据的存储方式。

img_数组的形状是什么？@ChrisMueller img_数组的形状是：（22,41000,100）