Python Tensorflow中心问题：Can'；上次更新后加载嵌入模型

此代码在上次tf_hub更新之前一直有效。我想，问题在于tensorflow_文本模块，我还没有安装。但当我尝试执行“pip install tensorflow_text==2.3.0”命令（从官方tf_hub页面复制）时，它会抛出错误。我还尝试从github repo手动安装它，但该软件包仍然不可用。谢谢

embed = hub.load("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4")
---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
G:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\training\py_checkpoint_reader.py in get_tensor(self, tensor_str)
     69     return CheckpointReader.CheckpointReader_GetTensor(
---> 70         self, compat.as_bytes(tensor_str))
     71   # TODO(b/143319754): Remove the RuntimeError casting logic once we resolve the

RuntimeError: 

During handling of the above exception, another exception occurred:

OpError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-c716b77a9bc1> in <module>
----> 1 embed = hub.load("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4")

G:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow_hub\module_v2.py in load(handle, tags, options)
    112         module_path, tags=tags, options=options)
    113   else:
--> 114     obj = tf_v1.saved_model.load_v2(module_path, tags=tags)
    115   obj._is_hub_module_v1 = is_hub_module_v1  # pylint: disable=protected-access
    116   return obj

G:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\saved_model\load.py in load(export_dir, tags, options)
    601     ValueError: If `tags` don't match a MetaGraph in the SavedModel.
    602   """
--> 603   return load_internal(export_dir, tags, options)
    604 
    605 

G:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\saved_model\load.py in load_internal(export_dir, tags, options, loader_cls)
    631       try:
    632         loader = loader_cls(object_graph_proto, saved_model_proto, export_dir,
--> 633                             ckpt_options)
    634       except errors.NotFoundError as err:
    635         raise FileNotFoundError(

G:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\saved_model\load.py in __init__(self, object_graph_proto, saved_model_proto, export_dir, ckpt_options)
    129 
    130     self._load_all()
--> 131     self._restore_checkpoint()
    132 
    133     for node in self._nodes:

G:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\saved_model\load.py in _restore_checkpoint(self)
    328                                   self._checkpoint_options).expect_partial()
    329     else:
--> 330       load_status = saver.restore(variables_path, self._checkpoint_options)
    331     load_status.assert_existing_objects_matched()
    332     checkpoint = load_status._checkpoint

G:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\training\tracking\util.py in restore(self, save_path, options)
   1280       dtype_map = reader.get_variable_to_dtype_map()
   1281     try:
-> 1282       object_graph_string = reader.get_tensor(base.OBJECT_GRAPH_PROTO_KEY)
   1283     except errors_impl.NotFoundError:
   1284       # The object graph proto does not exist in this checkpoint. Try the

G:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\training\py_checkpoint_reader.py in get_tensor(self, tensor_str)
     72   # issue with throwing python exceptions from C++.
     73   except RuntimeError as e:
---> 74     error_translator(e)
     75 
     76 

G:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\training\py_checkpoint_reader.py in error_translator(e)
     46     raise errors_impl.InternalError(None, None, error_message)
     47   else:
---> 48     raise errors_impl.OpError(None, None, error_message, errors_impl.UNKNOWN)
     49 
     50 

OpError: 

embed=hub.load（“https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4")
---------------------------------------------------------------------------
运行时错误回溯（上次最近调用）
G:\Anaconda\lib\site packages\tensorflow\python\training\py\u checkpoint\u reader.py in get\u tensor（self，tensor\u str）
69返回CheckpointReader.CheckpointReader\u getensor(
--->70个自、兼容字节（张量）
71#TODO（b/14319754）：在解决问题后，删除运行时错误转换逻辑
运行时错误：
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
操作员回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
---->1嵌入=集线器加载（“https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4")
G:\Anaconda\lib\site packages\tensorflow\u hub\module\u v2.py加载（句柄、标记、选项）
112模块（路径，标签=标签，选项=选项）
113其他：
-->114 obj=tf_v1.保存的_模型.加载_v2（模块路径，标签=标签）
115 obj._is_hub_module_v1=is_hub_module_v1 35; pylint:disable=受保护访问
116返回obj
G:\Anaconda\lib\site packages\tensorflow\python\saved\u model\load.py in load（导出目录、标记、选项）
601 ValueError:如果“标记”与SavedModel中的元图不匹配。
602   """
-->603返回加载\u内部（导出目录、标签、选项）
604
605
G:\Anaconda\lib\site packages\tensorflow\python\saved\u model\load.py in load\u internal（导出目录、标记、选项、装入器目录）
631尝试：
632 loader=loader\u cls（对象图、保存模型、导出目录、，
-->633 ckpt_选项）
634错误除外。NotFoundError作为错误：
635 raise FileNotFoundError(
G:\Anaconda\lib\site packages\tensorflow\python\saved\u model\load.py in\uuuuuuu init\uuuuu（self、object\u graph\u proto、saved\u model\u proto、export\u dir、ckpt\u选项）
129
130自动加载所有（）
-->131自我恢复检查点（）
132
133对于self.\u节点中的节点：
G:\Anaconda\lib\site packages\tensorflow\python\saved\u model\load.py in\u restore\u检查点（self）
328 self.\u checkpoint\u options）.期望\u partial（）
329其他：
-->330加载\u状态=saver.restore（变量\u路径、自我检查点\u选项）
331加载\u状态。断言\u现有\u对象\u匹配（）
332检查点=加载检查点状态
G:\Anaconda\lib\site packages\tensorflow\python\training\tracking\util.py in restore（self，save\u path，options）
1280 dtype\u map=reader.get\u variable\u to\u dtype\u map（）
1281请尝试：
->1282 object\u graph\u string=reader.get\u tensor（base.object\u graph\u PROTO\u键）
1283除错误外\u impl.NotFoundError：
1284#此检查点中不存在对象图原型。请尝试
G:\Anaconda\lib\site packages\tensorflow\python\training\py\u checkpoint\u reader.py in get\u tensor（self，tensor\u str）
72的问题，从C++中抛出Python异常。
73运行时错误除外，如e：
--->74错误\u翻译程序（e）
75
76
G:\Anaconda\lib\site packages\tensorflow\python\training\py\u checkpoint\u reader.py in error\u translator（e）
46引发错误\u执行内部错误（无，无，错误消息）
47.其他：
--->48引发错误\u实施操作错误（无，无，错误消息，错误\u实施未知）
49
50
操作员：

C:\Users\usr>pip安装tensorflow\u text v==2.3.0 错误：找不到满足tensorflow_文本要求的版本（来自版本：无） 错误：找不到tensorflow_文本的匹配分布