Python 无排序结果的值计数

我在我的数据帧上的一个名为“order\u id”的列上使用Python的

value\u counts（sort=False）

函数，但输出顺序与数据帧中显示的数据顺序不同

例如，当我执行df['order\u id'].value\u counts（sort=False）时，结果顺序与数据帧中的顺序（2398795473747）不同，等等

数据帧如下所示：

---

最终目标是：对于每个订单id，我需要该订单的产品id计数以及自上次订单以来的天数

IIUC，使用

groupby

和

agg

：

df.groupby('order_id', sort=False)\
  .agg({'product_id': 'size','days_since_prior_order': 'sum'})

输出：

          product_id  days_since_prior_order
order_id                                    
2398795            6                    90.0
473747             5                   105.0
2254736            5                   145.0
431534             2                    56.0