Python 使用复合索引从数据帧中提取值的正确方法？

我有一个数据框，称之为当前数据。此数据帧是通过在另一个数据帧（当前数据）上运行统计函数生成的。它在“Method”和“Request.Name”列上有一个复合索引

current\u data=current\u data\u raw.groupby（['Name'，'Request.Method']）.size（）.reset\u index（）.set\u index（['Name'，'Request.Method']）

然后我在

current\u data\u raw

上运行一系列统计函数，向

current\u data

然后，我需要查询该数据帧以获取列的特定值。我想做一些事情，比如：

val=df['Request.Name'==some\u Name，'Method'=some\u Method]['Average']

---

然而，这不起作用，我在上面尝试过的各种方法也不起作用

.xs

正在返回一个序列。我可以抓取序列中唯一的一行，但这似乎不合适。

如果需要，可以在

多索引中选择
，可以按级别顺序使用tuple，但这里没有指定像
'Request.name'这样的索引名。
：

val = df.loc[(some_name, some_method), 'Average']

另一种方法是使用，但如果级别名称包含空格或
，则必须使用反勾号：

val = df.query("`Request.Name`=='some_name' & `Request.Method`=='some_method'")['Average']

如果一个单词级别为名称：

val = df.query("Name=='some_name' & Method=='some_method'")['Average']

谢谢，这很有效。是否有一个提供给
.loc
的名称，这样我就不需要保留级别的顺序？@user731842-不幸的是没有，那么唯一的方法就是使用
df.loc[（df.index.get_level_values（'Request.Name'）='some_Name'）&（df.index.get_level_values（'Request.Method'）='some_Method'），'Average'.