Python 如何基于Matplotlib中的属性更改线的颜色？

我到处都在寻找这个答案——如果已经有人问了，我很抱歉

我正在使用Python3，并尝试根据点的颜色在散点图上连接点

我试过这样做：

plt.plot(al['yearID'], al['Payroll(K)'])

但我明白了：

我希望线条与图例上显示的颜色相同。我尝试在数据框中循环以更改颜色，但这不起作用

设置颜色时是否有方法枚举数组？比如：

colors = ["green", "red", "blue"]
plt.plot(al['yearID'], al['Payroll(K)'], colors = *loop through colors array*)

我也试着把原始的图做成线图，但分散是唯一一个似乎有效的方法。谢谢

编辑：

对于第一个图形：

枚举中的i、txt（al.teamID）的

team=al['teamID'].iat[i]
col=颜色分配[团队]
如果看到团队成员：
plt.scatter（al['yearID'].iat[i]，al['Payroll（K）]）.iat[i]，c=[col]）
其他：
plt.scatter（al['yearID'].iat[i]，al['Payroll（K）]）.iat[i]，c=[col]，label=al['teamID'].iat[i]）
seen.append（al['teamID'].iat[i]）

我为每个团队分配了一种颜色，包括：

colors = []
random_color(al, colors)
team_names = al['teamID'].unique()
color_assignment = {team_names[i] : colors[i] for i in range(len(team_names))}

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显示第一个图形并指示此图形的颜色的代码是什么？似乎您分别循环了每个点。这使得不可能通过线路连接多个。取而代之的是循环遍历唯一的类别，并为每个类别创建一个带有点的折线图。如果不知道您的数据帧是什么样子，这将很难回答。你能包括一些这样我们就知道格式了吗？你的代码是什么来显示第一个图形和指示这个图形的颜色的？看起来你分别循环了每个点。这使得不可能通过线路连接多个。取而代之的是循环遍历唯一的类别，并为每个类别创建一个带有点的折线图。如果不知道您的数据帧是什么样子，这将很难回答。你能包括一些这样我们就知道格式了吗？