Pandas 数据帧通用列值

是否有一种通过DF['ColName']获取列值的一致方法，包括索引列？如果“ColName”是一个索引列，则会得到KeyError

非常不方便的是，每次需要确定传入的列是否为索引列时，都要对其进行不同的处理

---

谢谢。

考虑数据帧

df

df = pd.DataFrame(
    dict(
        A=[1, 2, 3],
        B=[4, 5, 6],
        C=['x', 'y', 'z'],
    ),
    pd.MultiIndex.from_tuples(
        [
            ('cat', 'red'),
            ('dog', 'blue'),
            ('bird', 'yellow')
        ],
        names=['species', 'color']
    )
)

print(df)

                A  B  C
species color          
cat     red     1  4  x
dog     blue    2  5  y
bird    yellow  3  6  z

如果先

reset_index（）

，您总是可以使用与引用列相同的方式引用索引的级别

抓取列

'A'

df.reset_index()['A']

0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64

df['A']

species  color 
cat      red       1
dog      blue      2
bird     yellow    3
Name: A, dtype: int64

抓取

'color'

而不使用

重置索引（）

使用

reset\u index（）

---

这不是没有缺点的。该索引对于列

'A'

df.reset_index()['A']

0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64

df['A']

species  color 
cat      red       1
dog      blue      2
bird     yellow    3
Name: A, dtype: int64

---

自动将

'index'

与

'A'

列的值对齐，这是它作为索引的全部要点。

您能给出一个具体的示例吗？