在python中从数据帧（或电子表格）分配变量

假设我有以下数据框或电子表格：

First Name | Last Name   | DOB

Goku           Saiyan      01/01/1950

Vegetta     Super Saiyan   05/04/1981

Freezer      Not Saiyan    07/25/1975

我想用python做一些事情，在这里我可以迭代每一行，并将First Name、Last Name和DOB的值赋给变量，这样我就可以做一些事情，比如：

for value in df_rows:
     print(first_name, last_name, dob)

并将这些值转换为数据框或电子表格中每行数据的变量

我读到过这样一篇文章：用Pandas遍历行是不好的，尽管这似乎是更简单的方法

使用openpyxl，我可以打印并获取每个单元格的

单元格.value

，但这也包括所有的空单元格，这会打乱我想要使用的循环的工作流程

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如果其他人知道更好的方法，我将不胜感激。

我不知道不建议迭代pandas数据帧的行，但既然您提到了它，我想测试它

我使用以下内容重新创建了您的数据帧：

df = pd.DataFrame({
    "first" : ["Goku", "Vegetta", "Freezer"],
    "last" : ["Saiyan", "Super Saiyan", "Not Saiyan"],
    "DOB" : [pd.to_datetime("01/01/1950"), pd.to_datetime("05/04/1981"), pd.to_datetime("07/25/1975")]
})

然后我创建了两种方法：

def iterate_df(df):
  for i in range(df.shape[0]):
    first = df.loc[i, "first"]
    last = df.loc[i, "last"]
    DOB = df.loc[i, "DOB"]

def iterate_array(df):
  firsts = df["first"]
  lasts = df["last"]
  DOBs = df["DOB"]
  for first, last, dob in zip(firsts, lasts, DOBs):
    pass

然后，我按照以下方式对这些方法进行计时：

import time
start = time.time()
for i in range(10000):
  iterate_df(df)
end = time.time()
print(end - start)
>>> 1.0347726345062256

import time
start = time.time()
for i in range(10000):
  iterate_array(df)
end = time.time()
print(end - start)
0.32233428955078125

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这真的很有趣，因为我不知道行迭代的问题。但是，我们可以看到，分配变量的一种更好的方法是使用第二种方法。

那么您想要一个包含所有三列的dataframe变量<代码>'Goku Saiyan 01/01/1950'不，如果不清楚，很抱歉。我希望每行和每列的每个值都有一个变量，比如

first\u name=Goku

last\u name=Saiyan

dob=01/01/1950

这肯定是一个彻底的答案，如果它按预期工作，我会尝试并回来标记为正确，非常感谢