Python Pandas df-如果最后一列为空，则用数字复制最后一个可能的列

我有一个数据示例：

           0         1         2         3         4         5
2  Text1   1         121       2.600,01  10                
3  Text2   87        44        0         0,00      
4  Text3   19        33        0         0,00             
5  SUM     6         0         0         0         0         0,00

如您所见，df采用不同的大小（行中的数据量）

我希望最后一列（取决于最长的行）在每种情况下都不为空，即如果任何一行比最长的一行短，在这种情况下，最后一列的值应与最后出现的元素的值相同，并且输出应如下所示：

           0         1         2         3         4         5
2  Text1   1         121       2.600,01  10  ------------->  10
3  Text2   87        44        0         0,00 ------------>  0,00
4  Text3   19        33        0         0,00 ------------>  0,00
5  SUM     6         0         0         0         0         0,00

我需要它来计算最后一列的和

---

我尝试在创建列表的阶段这样做-如果列表元素小于最长的列表项，那么我插入一个字符或任何东西，然后我将在列表的最后一个元素上添加一个值-问题是我不知道如何从列表中获取最后一个数值，这就是为什么它可以从df“级别”以某种方式完成？给我一些提示或说明，说明我如何做，以及是否可行。

如果空值为缺失值

NaN

s通过

ffill

向前填充缺失值，并按位置选择最后一列到最后一列：

df.iloc[:, -1] = df.ffill(axis=1).iloc[:, -1] 

如果空值是空字符串：

df.iloc[:, -1] = df.replace('', np.nan).ffill(axis=1).iloc[:, -1] 

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我尝试过使用这个

df.iloc[：，-1]

但是我做不到-谢谢你的帮助，这应该可以解决我的问题：）