在Python中计算元组中的项

我对python相当陌生，我不知道如何执行以下操作

我有一个（单词，标签）元组列表

我试图找到所有已分配给每个单词的标记，并收集它们的计数。例如，单词“run”被两次标记为“名词”，一次标记为“动词”

澄清一下：我想创建另一个元组列表，其中包含（单词、标记、计数）

非常简单，有一个：

>>从集合导入defaultdict
>>>输出=defaultdict（defaultdict（int）.copy）
>>>对于word，在一个：
...     输出[word][tag]+=1
...     
>>>输出
defaultdict（，
{'Run'：defaultdict（int，{'noon'：2，'动词'：1}），
'The'：defaultdict（int，{'Article'：1，'DT'：1}）

您可以使用：

---

为了澄清-您只会计算“run”两次而不是三次，因为它已经被分配给“noon”一次了？使用

collections.Counter

制作“defaultdict”的defaultdict的有趣方法。我通常使用

defaultdict（lambda x:defaultdict（int））

。@alecxe我从另一个SO成员那里偷了这个把戏。它在python3上快一点，在Python2上慢一点。。

a = [('Run', 'Noun'),('Run', 'Verb'),('The', 'Article'),('Run', 'Noun'),('The', 'DT')]

>>> from collections import defaultdict
>>> output = defaultdict(defaultdict(int).copy)
>>> for word, tag in a:
...     output[word][tag] += 1
...     
>>> output
defaultdict(<function copy>,
            {'Run': defaultdict(int, {'Noun': 2, 'Verb': 1}),
             'The': defaultdict(int, {'Article': 1, 'DT': 1})})

>>> import collections

>>> a = [('Run', 'Noun'),('Run', 'Verb'),('The', 'Article'),('Run', 'Noun'),('The', 'DT')]
>>> counter = collections.Counter(a)
Counter({('Run', 'Noun'): 2, ('Run', 'Verb'): 1, ... })

>>> result = {}
>>> for (tag, word), count in counter.items():
...     result.setdefault(tag, []).append({word: count})

>>> print(result)
{'Run': [{'Noun': 2}, {'Verb': 1}], 'The': [{'Article': 1}, {'DT': 1}]}