Python 将列添加到数据帧&；遍历其中一列

我在一个数据框中加载了许多列，其中一列包含一个地址。我使用PythonGeocoder模块获取此csv中每个地址的lat/long

熊猫

1） 如何添加新列？我应该在逐行排列时添加列，还是应该在开始时添加列

2） 在下面的代码中，我尝试遍历数据帧中的每一行。对于每一行，我都执行geocoder.google（）方法。我的csv/数据框的第16列包含一个地址

在遍历所有行时，如何引用该地址列？如果按原样运行代码，我会得到“IndexError:元组索引超出范围”

CSV

3） 我的代码的第二部分对CSV模块做了类似的事情。我在CSV中读取，循环每一行并执行前面提到的geocoder方法。geocoder方法返回2个值（2个坐标-[XXXX，XXXX]）的列表。我试图写入原始行，然后再写入两列，每个列都有两个坐标。我得到“TypeError:只能将列表（而不是“float”）连接到列表”

顺便说一下，我使用的是time.sleep（2），因为地理编码器对请求的数量有限制。我不会像这里那样运行代码，只是像这样放置以显示它

如果有人有更好的方法使用Python对英国地址进行地理编码，请告诉我

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编辑：

对于希拉格，我已经做了你提到的改变。我试着用具有相同结果的列索引（16）替换下面代码中的“Address”

我添加了带有X列的列标题

我现在收到一条很长的错误消息，链接了许多不同的文件

RS1995 = pd.read_csv("RSM100_1995.csv",header=None)

RS1995.columns = ['ID','Price','Date','Postcode','X','Y','Z','PAON','SAON','Street','Locality','District','City','County','A','B','Address','XX']
print(RS1995.head())
for row in RS1995.iterrows():
    RS1995['lat'] = geocoder.google(RS1995['Address']).latlng[0]
    RS1995['lng'] = geocoder.google(RS1995['Address']).latlng[1]
    print(RS1995.head())
    time.sleep(2)

就CSV而言，共有17列，我在上面给它们加了标题。“地址”列是我想通过地理编码器传递的。地址列本身是“PAON”、“SAON”、“Street”、“Location”、“County”和“Postcode”的串联。我本可以把“城市”也包括在内，但我使用CSV模块所做的所有连接

如果有帮助-这里是地理编码器链接：

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编辑2：

RS1995 = pd.read_csv("RSM100_1995.csv",header=None)

RS1995.columns = ['ID','Price','Date','Postcode','X','Y','Z','PAON','SAON','Street','Locality','District','City','County','A','B','Address','XX']
print(RS1995.head())

RS1995['lat'] = "x"
RS1995['lng'] = "y"
print(RS1995.head())
for row in RS1995.iterrows():
    print(row)

每当我运行上面的代码时，我都会得到这个。我刚才以最后两个为例。这是什么意思？我该如何安排每一行，对地址进行地理编码并等待2秒钟，这样我就不会超过费率限制了

(98, ID                     {40E4DAC0-863F-42FE-94B4-49A70D3BE0B9}
Price                                                   43000
Date                                         24/02/1995 00:00
Postcode                                             WS12 3XJ
X                                                           S
Y                                                           N
Z                                                           F
PAON                                                        1
SAON                                                      NaN
Street                                           WOODFORD WAY
Locality                                          HEATH HAYES
District                                              CANNOCK
City                                            CANNOCK CHASE
County                                          STAFFORDSHIRE
A                                                           A
B                                                           A
Address     1  WOODFORD WAY HEATH HAYES STAFFORDSHIRE WS12...
XX          1  WOODFORD WAY HEATH HAYES STAFFORDSHIRE WS12...
lat                                                         x
lng                                                         y
Name: 98, dtype: object)
(99, ID                  {061625F8-82D5-43CF-A55F-4288979D31EC}
Price                                                42995
Date                                      01/09/1995 00:00
Postcode                                           PO1 5AY
X                                                        T
Y                                                        N
Z                                                        F
PAON                                                    67
SAON                                                   NaN
Street                                        BYERLEY ROAD
Locality                                        PORTSMOUTH
District                                        PORTSMOUTH
City                                            PORTSMOUTH
County                                          PORTSMOUTH
A                                                        A
B                                                        A
Address     67  BYERLEY ROAD PORTSMOUTH PORTSMOUTH PO1 5AY
XX          67  BYERLEY ROAD PORTSMOUTH PORTSMOUTH PO1 5AY
lat                                                      x
lng                                                      y
Name: 99, dtype: object)

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可以在数据框中创建新列，类似于使用关联数组或字典的方式。您可以为纬度和经度创建两个新列，如下所示：

df['lat'] = geocoder.google(df[16]).latlng[0]
df['lng'] = geocoder.google(df[16]).latlng[1]

然后，您可以将整个数据帧写入csv：

df.to_csv('RSM_GCTest.csv')

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这似乎是可行的，但收到一长串错误，例如：ValueError：序列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。这非常有趣。我不知道你为什么会犯这些错误，因为我们并没有试图评估一个系列的真实性。但是，您能告诉我您是如何构建输入csv文件的吗？我可以试着在本地运行。我会在几个小时后回复。我现在还有一些其他的东西要处理，我已经在这个问题的主要部分添加了一个答案。

df.to_csv('RSM_GCTest.csv')