Python 使用.map应用函数时，请使用两列或多列中的数据

我想以YYYY-MM-DD格式计算两个日期之间的差异。当我写入df[“diff”]=df[“date1”]-df[“date2”]时，我得到一个类似于75天的值，我无法排序

如何编写它，以便映射到calc_diff（date1，date2）函数

即I df[“diff”]=df[“date1”]、df[“date2”].地图（计算差异）

当我写下以下内容时，我得到：

df["until_payable"] = map(calc_diff, df["ex_div_date"], "date_payable")

def calc_diff(d1,d2):
    y = pd.to_datetime(d1)
    x = pd.to_datetime(d2)
    return x-y

错误：

<ipython-input-167-b151c936730f> in calc_diff(d1, d2)
     39     y = pd.to_datetime(d1)
     40     x = pd.to_datetime(d2)
---> 41     return x-y
     42 
     43 #convert the data in columns to data types

pandas/tslib.pyx in pandas.tslib._Timestamp.__sub__ (pandas/tslib.c:17620)()

TypeError: descriptor '__sub__' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'str'

计算差异中的

（d1、d2）
39 y=pd.至_日期时间（d1）
40 x=pd.至_日期时间（d2）
--->41返回x-y
42
43#将列中的数据转换为数据类型
pandas.tslib.时间戳中的pandas/tslib.pyx（pandas/tslib.c:17620）（）
TypeError:描述符“\uuuuu sub\uuuuuuu”需要一个“datetime.datetime”对象，但收到一个“str”

如果我正确理解了您，您的问题的解决方案是：

res = map(calc_diff, date1, date2)

---

请注意，

date1

和

date2

应该是相同的长度

Zachi Shtain-知道是什么导致了错误-需要一个datetime，但收到了一个字符串？@Yoshisery-您发送的第二个参数是

string

而不是

datetime

对象

res = map(calc_diff, date1, date2)