Python熊猫：星号符号表达式的含义

在寻找在一个循环中将一列拆分为多列的方法时，我偶然发现其中包含以下表达式：

 # Split delimited values in a DataFrame column into two new columns
df['new_col1'], df['new_col2'] = zip(*df['original_col'].apply(lambda x: x.split(': ', 1)))

它工作得很好，但我无法理解它是如何工作的，特别是关于*符号。到目前为止，我只在函数定义中看到了星号，我还没有找到任何关于这种情况的文档

有人能解释一下它是怎么工作的吗

zip（）与*运算符一起可用于解压缩列表：

输出：

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

x2, y2 = zip(*zipped)
print x2
print y2

(1, 2, 3)
(4, 5, 6)

说明：

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

x2, y2 = zip(*zipped)
print x2
print y2

(1, 2, 3)
(4, 5, 6)

它从列表中获取值：

x

和

y

（列中）并将其保存在元组中

---

还有（这是你感兴趣的部分）：

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

x2, y2 = zip(*zipped)
print x2
print y2

(1, 2, 3)
(4, 5, 6)

输出：

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

x2, y2 = zip(*zipped)
print x2
print y2

(1, 2, 3)
(4, 5, 6)

说明：

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

x2, y2 = zip(*zipped)
print x2
print y2

(1, 2, 3)
(4, 5, 6)

zip解压缩

zip

的内容（从列表中取出内容）

在列中从每个元组中获取值，并将其保存在元组中

因此，如果我们将这些元组放在列中（在解包之前），它们将如下所示：

[
    (1, 4)
    (2, 5)
    (3, 6)
]

(1, 4)
(2, 5)
(3, 6)

一旦打开包装，它们将如下所示：

[
    (1, 4)
    (2, 5)
    (3, 6)
]

(1, 4)
(2, 5)
(3, 6)

如果你看到，第一列有1，2和3。第二列有4,5,6

这就是

zip

与

*

操作符一起做的事情。

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文档：

谢谢，我已经看到它通常与splat操作员有关，现在它有意义了@PiZed，如果有助于解决问题，请不要忘记接受我的答案：）