Python排序值并基于唯一键对其进行分组

我有一个元组元素列表，如下所示。我想将元素分组到多维行和多维列中。例如：

将列表称为“列表”：

我想将此列表打印为：

------------------------------------------
Name  | AlaskanAir | DeltaAir | DragonAir
------------------------------------------
Adam                    *
Bianca      *
Romeo                   *
Danaerys                            *
Jon                                 *
Walter      *
------------------------------------------

我首先要做的是找到我想要作为行标题的所有唯一元素

    row=[]
    for i in list:
        row.append(i[1])
    row = list(set(row))

然后我将遍历“行”中的元素，然后构建表。我怎样才能轻松地构建它？

---

谢谢

我们可以使用

pandas

：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([("Adam", "DeltaAir"),
("Bianca", "AlaskanAir"),
("Romeo", "DeltaAir"),
("Danaerys", "DragonAir"),
("Jon", "DragonAir"),
("Walter", "AlaskanAir")], columns=['name', 'value'])

result = pd.get_dummies(df, columns=['value']).rename(columns={f'value_{col}': col for col in df['value'].unique()}).replace({col: {0: '', 1: '*'} for col in df['value'].unique()})

print(result)

输出：

       name AlaskanAir DeltaAir DragonAir
0      Adam                   *          
1    Bianca          *                   
2     Romeo                   *          
3  Danaerys                             *
4       Jon                             *
5    Walter          *                   

这会在相关列中将对应于每个个体的值转换为1或0。然后，我们简单地用

*

替换1，用空字符串替换0

请注意，

pandas

对于逻辑不是必需的，这可以简单地完成，但它便于表的对齐

lst = [("Adam", "DeltaAir"),
("Bianca", "AlaskanAir"),
("Romeo", "DeltaAir"),
("Danaerys", "DragonAir"),
("Jon", "DragonAir"),
("Walter", "AlaskanAir")]

#Create pandas DataFrame with the names from the list
df = pd.DataFrame([elem[0] for elem in lst], columns=["Name"])
#Iterate over a set (unique values) of character properties (DeltaAir, AlaskanAir, DragonAir) 
for elem in set([elem[1] for elem in lst]):
    #make a list containing spaces or *'s for every character in the list
    #depending on the property we are just iterating over and add that list 
    # as a column to the DataFrame
    df[elem] = ["*" if item[1] == elem else " " for item in lst] 

编辑您的评论：

您可以使用groupby和aggregate按名称获取值（如果这不是您的意思，请澄清）

添加更多信息

谢谢你，弗洛里安。我的意思是，如果有下面这样的重复名称，它应该适当地填充相应的航空公司行。例如：亚当和罗密欧出现两次会像，而不是为同一个名字有两个单独的行

[("Adam", "DeltaAir"),
("Bianca", "AlaskanAir"),
("Romeo", "DeltaAir"),
("Danaerys", "DragonAir"),
("Jon", "DragonAir"),
("Walter", "AlaskanAir"),
("Adam", "AlaskanAir"),
("Romeo", "DragonAir")]

------------------------------------------
Name  | AlaskanAir | DeltaAir | DragonAir
------------------------------------------
Adam        *           *
Bianca      *
Romeo                   *           *
Danaerys                            *
Jon                                 *
Walter      *
------------------------------------------

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df=pd.DataFrame（[elem[7]表示计划中的元素），columns=[“Name”]）-使此“[elem[7]表示计划中的元素]”列表仅显示唯一值的最佳方法是什么？例如：df=pd.DataFrame（set（[elem[7]表示平面中的elem]），columns=[“Name”]）我的意思是，您是否也可以使“Name”唯一，因此如果有两个Adams，则*落在相应的行中@Florian H.谢谢。在运行上述代码时，我也会收到此错误“raise KeyError”（“找不到列：%s”%key）。您确定这来自上述代码吗？你使用什么python版本？我想我在试图理解代码和重写时犯了一个错误。它在佛罗里达州工作得很好！

df.reindex(sorted(df.columns))
df2 = pd.DataFrame(sorted(list(df["Name"].unique())), columns = ["Name"])
for elem in set([elem[1] for elem in lst]):   
    df2[elem] = list(df.groupby(['Name'])[elem].agg(lambda x: "*" if "*" in x.values else " "))

[("Adam", "DeltaAir"),
("Bianca", "AlaskanAir"),
("Romeo", "DeltaAir"),
("Danaerys", "DragonAir"),
("Jon", "DragonAir"),
("Walter", "AlaskanAir"),
("Adam", "AlaskanAir"),
("Romeo", "DragonAir")]

------------------------------------------
Name  | AlaskanAir | DeltaAir | DragonAir
------------------------------------------
Adam        *           *
Bianca      *
Romeo                   *           *
Danaerys                            *
Jon                                 *
Walter      *
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