Python：验证字典中的每个值

在不使用任何外部库的情况下，验证字典中每个值的最佳方法是什么

for example dict = {"A":"some_string",
                    "B":12,
                    "C":83,
                    "D":56.......so on}

我必须验证，如果键是

A

，那么值应该是

string

，并且 如果键为

B

，则值应为

int

，范围为

1到20

如果键为

C

，则值应为

int

，范围为1到100 因此，根据键，值的验证也会有所不同

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有没有更短的方法？我的字典非常大

假设您在字典中定义了预期的类型：

typeExpected = {'A':str, 'B':int}

d = {"A":"some_string",
     "B":12,
     "C":83,
     "D":56}

# Map your validation functions to the keys
validations = {
    "A": lambda x: isinstance(x, str),
    "B": lambda x: isinstance(x, int) and 1 <= x <= 20,
    "C": lambda x: isinstance(x, int) and 1 <= x <= 100,
}

for k, v in d.items():
    print(validations.get(k, lambda x: False)(v))  # Default validation just returns False (invalid)

这意味着键A应该包含

字符串

，键B应该包含

int

。让我们将要测试的字典定义为：

exampleData = {'A':'ok', 'B':0}

现在，您可以通过运行以下命令来验证类型的正确性：

map(lambda x: type(exampleData[x]) == typeExpected[x], exampleData)

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在您的数据上尝试此操作，如果您的字典确实太大，则很容易将map转换为pool.map以在多处理中工作。

以下是另一个字典的方法：

typeExpected = {'A':str, 'B':int}

d = {"A":"some_string",
     "B":12,
     "C":83,
     "D":56}

# Map your validation functions to the keys
validations = {
    "A": lambda x: isinstance(x, str),
    "B": lambda x: isinstance(x, int) and 1 <= x <= 20,
    "C": lambda x: isinstance(x, int) and 1 <= x <= 100,
}

for k, v in d.items():
    print(validations.get(k, lambda x: False)(v))  # Default validation just returns False (invalid)

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有多少把钥匙？在相应的价值要求之间有什么模式吗？这些规则是从哪里产生的？如果没有这一点，这就不是一个很好定义的问题。创建另一个字典，其中键映射到验证函数，并使用类似于

validations[key]（value）