Python 停止芹菜工人处理任务或监控'；未消费'；百花齐放的任务

假设芹菜队列上的所有任务都遇到了第三方API。然而，API有一个费率限制，我正在跟踪（有一个我需要遵守的日限制和小时限制）。当我达到速率限制时，我想暂停新任务的消耗，然后在我知道自己很好时再继续

我通过以下两项任务实现了这一点：

@celery.task()
def cancel_api_queue(minutes_to_resume):
    resume_api_queue.apply_async(countdown=minutes_to_resume*60, queue='celery')
    celery.control.cancel_consumer('third_party', reply=True)

@celery.task(default_retry_delay=300, max_retries=5)
def resume_api_queue():
    celery.control.add_consumer('third_party', destination=['y@local'])

然后我可以继续提交我的第三方API任务，一旦我的消费者被添加回来，我的所有任务都会被消耗掉。太好了

但是，由于此队列中没有消费者，因此似乎意味着我无法再看到正在提交的作业（直到添加消费者）

我做错什么了吗？我能否以另一种方式实现此“暂停”，以继续查看提交的工作？

p、 这可能与这个问题有关，但不是100%确定：

我正在使用amqp代理，如果这有区别的话

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感谢孩子们。

我怀疑在工作人员拿起队列消息之前偷看它们的内容并不是Flower设计的一部分。因此，如果您停止使用队列中的任务，那么Flower所能做的最好的事情就是在“Broker”窗格中显示有多少任务已作为单个数字排队

观察传入任务内部的一种黑客方法是添加一个中间的虚拟“转发”任务，它只是将消息从一个队列（我们称之为

query\u inbox

）转发到另一个队列（例如，

query\u processing

）

例如，类似于：

@celery.task(queue='query_inbox')
def query(params):
    process_query.delay(params)

@celery.task(queue='query_processing')
def process_query(params):
    ... do rate-limited stuff ...

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现在，您可以停止使用

query\u processing

中的任务，但您仍然可以在任务通过

query\u收件箱时观察它们的参数。
谢谢@KT。-所以我们确实想到了额外的排队技巧——很高兴看到我们并没有完全愚蠢——但看起来很可怕目前，我只是接受这样一个事实：当消费者停车时，我不知道提交的确切作业是什么。事实上，我们同意可以在“经纪人”一栏中看到这些工作。似乎取消消费者不是最好的主意，但我想现在就可以了。我不认为有各种中间队列一定是愚蠢或可怕的。事实上，据我在著名的Fowler的书中模模糊糊地记得，“企业架构”是关于以奇特的方式将消息从一个队列路由到另一个队列的：）