python中与随机游动相关的种子

运行此for循环时，此种子的用途是什么

import numpy as np 
np.random.seed(123)
outcomes = []
for x in range(10):
    coin = np.random.randint(0,2)
    if coin == 0:
        outcomes.append(“heads”)
    else:
        outcomes.append(“tails”)
print(outcomes)

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据我所知，sees保存了随机函数的结果。在本例中，seed函数仅使用一次吗？如果是的话，把它包括进去有什么意义？我感谢你的帮助

设置种子将在每次运行程序时产生相同的伪随机数序列。因此，您只需要在代码中设置一次种子，每次运行代码时它都会产生相同的输出

例如，使用seed 0，如果您得到的抛硬币顺序为

H，T，T，H，T，H，H

，那么当您再次运行代码时，它将给出相同的抛硬币顺序。尝试在设置种子和不设置种子的情况下运行代码。您会注意到，如果没有种子，每次运行的顺序都会不同

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使用seed的原因之一是使代码调试相对容易

这肯定是复制品，但我懒得看。我鼓励您在堆栈上搜索“查看保存输出”？？？请解释。所以你的例子每次都会做同样的事情。没有种子，种子是当前时间或其他东西，所以它确实是随机的，每次运行它时都不同。是的，我想它总是返回相同的东西。这是在一个DataCamp视频中，输出总是显示一些不同的东西（即正面或反面，而不仅仅是正面），这就是为什么我感到困惑的原因。每个代码都可能重复设置“是”种子。因此，序列将在单个运行中随机生成，但对于每个运行，相同的序列将重复。