Python 打印度量RNN

我想知道是否有可能打印RNN的度量，verbose只是向我显示了一个简化的数字，例如“0.0014”，但我想打印完整的最终值。我想打印度量（mse）的最终值

以下是我的模型的代码：

# creating model using Keras
model10 = Sequential()
model10.add(GRU(units=120, return_sequences=True, input_shape=(1,12),activity_regularizer=regularizers.l2(0.0005)))
model10.add(GRU(units=80, return_sequences=True,dropout=0.1))
model10.add(GRU(units=40, dropout=0.1))
model10.add(Dense(units=5))
model10.add(Dense(units=3))
model10.add(Dense(units=1, activation='relu'))
model10.compile(loss=['mae'], optimizer=Adam(lr=0.0005),metrics=['mse']) 
model10.summary() 


history10=model10.fit(X10_train, y10_train, batch_size=1000,epochs=20,validation_split=0.1, verbose=1, callbacks=[TensorBoardColabCallback(tbc),Early_Stop])

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谢谢。

要获取最终MSE值，请尝试：

history10.history['mean_squared_error'][-1]

要获得整个历史，每个时代的值，请尝试：

history10.history['mean_squared_error']

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你能提供一份example@ShubhamShaswat对不起，请提供您的姓名和示例？我想打印

metrics=['mse']

最终值。我不确定你所说的最终值是什么意思，你是指培训结束时

mse

的最后一个值吗？如果是这样，试试这个

history10.history10['mse'][-1]

是的，培训结束时mse的最终值，谢谢你，我现在就试试这个。如果它对你有用，我将把它添加到回答中这正是我需要的，看起来张力板的值有点偏离，尽管它们不完全相同。