如何按python中元素列表中显示的顺序为每个唯一元素分配编号

我有一个按时间排序的元素列表

身份证件 时间 A. 2020-03-01 A. 2020-03-02 B 2020-03-05 B 2020-03-06 B 2020-03-07 B 2020-03-08 C 2020-03-10 C 2020-03-15

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您可以使用

pd.factorize

codes, uniques = pd.factorize(df['id'])
df['uniq_val'] = codes

或者您可以使用

sklearn.preprocessing.LabelEncoder

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
enc = LabelEncoder()
df['uniq_val'] = enc.fit_transform(df['id'])

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您可以使用

pd.factorize

codes, uniques = pd.factorize(df['id'])
df['uniq_val'] = codes

或者您可以使用

sklearn.preprocessing.LabelEncoder

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
enc = LabelEncoder()
df['uniq_val'] = enc.fit_transform(df['id'])

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您还可以使用

ord

函数将字符转换为ASCII码。

A

的ASCII码为65，因此通过将该值减去65，可以将其转换为数字：

df['Uniq_val']=df['ID']。应用（lambda ID:ord（ID）-65）

完整代码，假设您正在使用

pandas

DataFrame，如下所示：

将熊猫作为pd导入
列=['ID'，'TIME']
inp=[
（'A'，'2020-03-01'），
（'A'，'2020-03-02'），
（'B'，'2020-03-05'），
（'B'，'2020-03-06'），
]
df=pd.DataFrame（inp，columns=columns）
df['Uniq_val']=df['ID'].应用（lambda ID:ord（ID）-65）

给

ID时间唯一值
0A2020-03-01 0
1A 2020-03-02 0
2b 2020-03-05 1
3B 2020-03-06 1

您还可以使用

ord

函数将字符转换为ASCII码。

A

的ASCII码为65，因此通过将该值减去65，可以将其转换为数字：

df['Uniq_val']=df['ID']。应用（lambda ID:ord（ID）-65）

完整代码，假设您正在使用

pandas

DataFrame，如下所示：

将熊猫作为pd导入
列=['ID'，'TIME']
inp=[
（'A'，'2020-03-01'），
（'A'，'2020-03-02'），
（'B'，'2020-03-05'），
（'B'，'2020-03-06'），
]
df=pd.DataFrame（inp，columns=columns）
df['Uniq_val']=df['ID'].应用（lambda ID:ord（ID）-65）

给

ID时间唯一值
0A2020-03-01 0
1A 2020-03-02 0
2b 2020-03-05 1
3B 2020-03-06 1

能否提供您的列表的示例代码？能否提供您的列表的示例代码？