Python 赋值前引用的局部变量

我是python新手，我找到了这个问题的一些答案，但没有什么能真正帮助我

下面是我遇到问题的代码部分：

batch_index=0 # initializing a globale variable, I've tried with global batch_index too 
..................................

def next_Training_Batch():
    if  batch_index < len(train_data):
        batch_index = batch_index + 1
        return train_data[batch_index-1], train_labels[batch_index-1]
    else :
        shuffle_data()
        batch_index = 0
        return train_data[batch_index], train_labels[batch_index]

我不想在函数中使用参数（如类似问题中所建议的），老实说，我使用的是“全局”变量的数量，没有任何错误，我不明白为什么不允许在if语句中对其求值？

---

谢谢你的提示

将

global batch_index

添加到函数的开头，它将知道您引用的是全局变量，而不是局部变量

batch_index=0 # initializing a globale variable, I've tried with global batch_index too 
...

def next_Training_Batch():
    global batch_index
    if batch_index < len(train_data):
        batch_index = batch_index + 1
        return train_data[batch_index - 1], train_labels[batch_index - 1]
    else:
        shuffle_data()
        batch_index = 0
        return tain_data[batch_index], train_labels[batch_index]

batch_index=0#初始化globale变量，我也尝试过使用global batch_index
...
def next_Training_Batch（）：
全局批处理索引
如果批次索引<长度（列数据）：
批次索引=批次索引+1
返回序列号数据[批次号索引-1]，序列号标签[批次号索引-1]
其他：
洗牌_数据（）
批次索引=0
返回批次数据[批次索引]，序列标签[批次索引]

使用创建变量副本的全局关键字

def next_Training_Batch():
    global batch_index
    if  batch_index < len(train_data):
        batch_index = batch_index + 1
        return train_data[batch_index-1], train_labels[batch_index-1]
    else :
        shuffle_data()
        batch_index = 0
        return tain_data[batch_index], train_labels[batch_index]

def next_Training_Batch（）：
全局批处理索引
如果批次索引<长度（列数据）：
批次索引=批次索引+1
返回序列号数据[批次号索引-1]，序列号标签[批次号索引-1]
其他：
洗牌_数据（）
批次索引=0
返回批次数据[批次索引]，序列标签[批次索引]

---

但是仍然没有定义训练数据

在函数中使用全局表示全局批量索引

batch_index=0#初始化globale变量时，我也尝试过使用global batch_index

def next_Training_Batch():
    global batch_index
    if  batch_index < len(train_data):
        batch_index = batch_index + 1
        return train_data[batch_index-1], train_labels[batch_index-1]
    else :
        shuffle_data()
        batch_index = 0
        return tain_data[batch_index], train_labels[batch_index]

def next_Training_Batch（）：
全局批处理索引
如果批次索引<长度（列数据）：
批次索引=批次索引+1
返回序列号数据[批次号索引-1]，序列号标签[批次号索引-1]
其他：
洗牌_数据（）
批次索引=0
返回批次数据[批次索引]，序列标签[批次索引]

谢谢摩西，我很挣扎！谢谢，不用担心，我知道问题已经回答了，但我有一个疑问。我在我的机器上尝试了一个示例代码。只有在执行赋值时才会发生错误，而只有在

if

条件下使用

batch\u索引时才会发生错误。为什么会这样？@Chris_Rands:试着给这个变量赋值，你应该会看到错误then@Abhimanyusingh您可以读取（甚至变异）全局变量，而无需函数中的
global
指令，但是，如果您在函数体中的任何位置对该名称执行赋值，则解释器会假定该名称引用的是局部变量，而不是全局变量。@chris_Rands我想是的，其余代码不会使用批处理索引或与函数BTW相关的任何内容，避免使用可修改的全局变量是个好主意：它们使代码模块化程度降低，因此更难调试和修改。@PM2Ring感谢您的提醒！
def next_Training_Batch():
    global batch_index
    if  batch_index < len(train_data):
        batch_index = batch_index + 1
        return train_data[batch_index-1], train_labels[batch_index-1]
    else :
        shuffle_data()
        batch_index = 0
        return tain_data[batch_index], train_labels[batch_index]