Python pytorch中.data的用途是什么

我刚从spectrum.py文件中得到代码。部分代码在下面。我真的不明白.data的用途是什么，这是某个类中的方法吗？如果是，它属于哪一类

import torch
from torch.optim.optimizer import Optimizer, required
from torch.autograd import Variable
import torch.nn.functional as F
from torch import nn
from torch import Tensor
from torch.nn import Parameter

def l2normalize(v, eps=1e-12):
    return v / (v.norm() + eps)


class SpectralNorm(nn.Module):

    def _make_params(self):
        w = getattr(self.module, self.name)

        height = w.data.shape[0]
        width = w.view(height, -1).data.shape[1]

        u = Parameter(w.data.new(height).normal_(0, 1), requires_grad=False)
        v = Parameter(w.data.new(width).normal_(0, 1), requires_grad=False)
        u.data = l2normalize(u.data)
        v.data = l2normalize(v.data)
        w_bar = Parameter(w.data)

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好的，所以SpectralNorm.\uuuuu init\uuuuuuu设置self.module=module和self.name=name默认值：权重，这是一个构造函数参数。这似乎被称为so SpectralNormann.Conv2d3，conv_dim，4，2，1，所以模块是一个实例，它是子类-根据我们最终找到的

。数据是w的一个属性，它是我们不知道的一个实例，因为getattrself.module，self.name可以是任何东西。作为猜测，w.data是一个numpy数组，因为它有一个.shape属性，它是一个元组！我刚刚检查了numpy文档，它说numpy.ndarray.data表示指向数组数据开头的Python缓冲区对象。数据实际上是一个张量对象。